Nature2021年度十大科学人物,生命科学领域占5席

医疗健康 来源:医谷网
2021
12/20
15:15
医谷网 医疗健康

近日,国际权威科学杂志《自然》(Nature)发布了本年度科技界的重磅榜单之一:2021 年度十大科学人物。

联合国艾滋病联合规划署(UNAIDS)主任Winnie Byanyima,南非夸祖鲁-纳塔尔研究创新和测序平台(KRISP)主任、奥密克戎新冠病毒新变种发现者Tulio de Oliveira ,谷歌旗下人工智能公司Deepmind研究员、蛋白预测者 John Jumper,英国卫生安全局公职人员Meaghan Kall,美国食品药品监督管理局 (FDA) 代理局长Janet Woodcock等人上榜。

值得一提的是,和去年一样,今年上榜的十大人物生命科学领域占据了半壁江山,他们的许多故事也与新冠疫情相关。

另外值得一提的是,我国首次火星探测任务工程总设计师张荣桥入选其中,成为今年该榜单上唯一的中国人。

《自然》编辑部表示,该名单旨在总结2021年度推动科学进步的关键人物,以及他们和同事一起在科学领域的惊人发现,来回顾年度科学关键进展或里程碑事件。

1.Winnie Byanyima:主张全球新冠疫苗分配的公平性

Winnie Byanyima是联合国艾滋病联合规划署(UNAIDS)主任。

在COVID-19 疫苗问世之前,Winnie Byanyima 就知道公平分配它们将是一个挑战。2020 年初,她是少数发出警告低收入和中等收入国家不能仅依靠捐赠为其人民接种疫苗的人之一。她认为,让每个人都能获得救命疫苗的唯一方法是帮助尽可能多的公司来生产疫苗,并建立分销系统将疫苗送到有需要的地方。

辉瑞/BioNTech和Moderna等开发新冠疫苗的制造商保护其知识产权,并与富裕国家签订协议提供最初的两剂疫苗,以及数十亿美元的潜在加强疫苗,仅在2021年和2022年,就锁定了超过600亿美元的销售额。 而低收入国家中只有约 6% 的人接受过单次注射。

Byanyima对此表示,这种做法像销售奢侈品手提包一样销售挽救生命健康技术,这种想法是不正常的……可以形容它:不道德、贪婪和错误。

Byanyima与同道人士共同创立了“人民疫苗联盟”以改变这种思维方式,它的战略是通过向强国领导者强调支持疫苗公平将如何实现他们自己的领导目标,以实现疫苗在全球的均分。

今年 5 月,Byanyima 和她的同事争取到了“出人意料的胜利”,美国放弃新冠疫苗的知识产权专利,扩大对包括南非、印度等低收入国家的抗击新冠病毒医疗产品的研发、生产和供应,世卫组织(WHO)称赞这一决定是“里程碑时刻”。

2.Tulio de Oliveira :预先发现了新冠病毒变异毒株

Tulio de Oliveira是南非夸祖鲁-纳塔尔研究创新与测序平台(KRISP) 主任。

2021年11月25日,Tulio de Oliveira和他的团队宣布在南非等国家和地区发现了新冠病毒的又一新变种,目前该变异株正在全球快速传播,也引起了全世界的关注,世界卫生组织将其列为值得关注的新冠变种(VOC),命名为奥密克戎(Omicron)。

这不是Tulio de Oliveira教授第一次快速识别出值得关注的新冠病毒变异毒株。去年,他和他的团队最早通过基因组测序在南非样本中发现了另一种令人担忧的 SARS-CoV-2 变体Beta突变株。他们为抗击全球新型冠状病毒大流行,阻止流行病的蔓延起到了重要的作用。

此外,由Tulio de Oliveira领导的KRISP团队此前还通过基因测序追踪了登革热和寨卡病毒等病毒以及艾滋病和结核病等常见传染性疾病的病原体。

3.John Jumper:AI精准预测蛋白质的三维结构

John Jumper是Deepmind AI研究员。

蛋白质被认为是生命科学中最为复杂、功能最为强大的化学分子之一。这个复杂的大分子由氨基酸链构成,就像珠子一样排列成长链并折叠、卷曲成三维结构,使其发挥功能。如何能确定任何蛋白质的三维结构像网络搜索一样简单,这将对推动生命科学的进步起到重要的作用。

今年早些时候,伦敦谷歌旗下人工智能公司Deepmind的 John Jumper 和他的同事试图通过公开发布的 AlphaFold 来回答这个问题,AlphaFold 使用人工智能 (AI) 精准预测蛋白质结构,其论文《Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold》于今年7月发表在 Nature 杂志上。

同时,他们还在论文中公布了 AlphaFold2 的开源代码,并发表了系统的完整方法论,详尽细致说明 AlphaFold2 是如何利用 AI 技术做到精确预测蛋白质3D结构的。

此外,在2020年12月举办的国际蛋白质结构预测竞赛CASP上,由John Jumper领衔的DeepMind团队开发的基于神经网络的新模型AlphaFold2击败了其他选手,在预测准确性方面达到接近人类实验结果,让整个结构生物学界震惊。

4.Meaghan Kall:助力新冠疫情关键数据的有效传播

Meaghan Kall是英国卫生安全局的流行病学家、公职人员。

2021年1月8日,Meaghan Kall尝试着将所在机构的科学报告拆解成通俗易懂的内容,甚至没有征求过英国公共卫生部(PHE)的领导的意见,直接发布在社交媒体上。她说:“我的主要目的之一就是尽力保证人们有知情权,能够从可靠的来源获得数据,并且有信心自己做决定。”

从新变异株的传播到疫苗有效性,英国在提供关于新冠病毒的高质量数据方面速度很快。加州大学圣克鲁兹分校的传染病研究员Marm Kilpatrick表示:“英国公共卫生部的数据非常宝贵,全世界都在用它了解COVID-19的诸多关键因素。”

5.Janet Woodcock:FDA药物评价和监管的领袖

Janet Woodcock 曾任美国食品药品监督管理局 (FDA) 代理局长。

Janet Woodcock以前是一名医生,她 35 年职业生涯的大部分时间都在 FDA 管理着FDA药物评价与研究中心(CDER),该中心负责确保药物在获准进入美国市场之前是安全有效的。Janet Woodcock帮助该中心的药物评估流程现代化,并引入了先进的临床试验设计和药物批准途径,以及设计复杂的药物测试环节。

今年1月20日,Janet Woodcock宣布出任FDA代理局长,在 20 日美国新任总统拜登宣誓就职的几个小时后,Woodcock 就在社交媒体上写道“担任 FDA 代理局长是我的荣幸。随着我们继续与全球性大流行作斗争,FDA 的公共卫生工作比以往任何时候都更为重要。”她还强调,“将保证在科学的基础上继续指导 FDA 现在和将来的监管行动。”同时,Woodcock还担任美国政府负责新冠疫苗研发和生产的“神速行动”(Operation Warp Speed)的领导工作。

不过,据《华尔街日报》透露,由于民主党参议院曼钦(Joe Manchin)等人在今年3月时致信白宫,称FDA长期以来在未考虑公共健康的情况下批准危险的阿片类药物,导致拜登政府在今年8月决定不提名Janet Woodcock为正式局长。同时,根据法律规定,Janet Woodcock的任期到今年11月15日结束。

6.张荣桥:完成火星探测任务的“天问一号”以及首个火星着陆巡视器祝融号火星车在火星着陆

2021年5月15日,我国首个火星探测器天问一号以及首个火星着陆巡视器祝融号火星车着陆在火星北半球的乌托邦平原,这使我国成为世界上第二个独立掌握火星着陆巡视探测技术的国家,也是唯一一个一次性完成“绕落巡”的国家。这也是中国国家航天局和火星探测任务总设计师张荣桥交出的完美答卷。

这一由环绕器、着陆器和巡视器组成的探索火星项目,正通过一系列仪器收集火星的大气、地貌、磁场等信息,并为解答火星的演化、生命活动等科学问题提供重要线索。

7.Friederike Otto:建立气候变化的有效模型

Friederike Otto是伦敦的格兰瑟姆气候变化与环境研究所的气候科学家。

 Friederike Otto在过去七年一直在研究极端天气事件,但当7月异常热浪袭击加拿大和美国太平洋西北部,打破了温度记录并造成数百人死亡时,就连她也感到震惊。

她于2015年参与建立了世界天气归因(World Weather Attribution,WWA)组织,初衷是快速评估气候变化是否在一定程度上导致了极端高温、寒潮、暴雨、干旱和野火等极端天气的出现。Otto和她的团队现在最多会采用50个模型来进行气候模拟。他们的研究方法及研究结果的可靠性如今得到了广泛认可。

8.Victoria Tauli-Corpuz:捍卫原住民生物多样性保护等工作

Victoria Tauli-Corpuz是在菲律宾工作的联合国原住民人权特别报告员。

2021年,各国在承认原住民群体对于保护生物多样性和预防全球变暖的重要性上迈出了实质性步伐,这离不开前联合国职员、目前在菲律宾工作,曾担任联合国原住民权利问题特别报告员六年的Victoria Tauli-Corpuz的努力。

9.Timnit Gebru:致力于人工智能伦理问题

前谷歌资深研究员Timnit Gebru对大型语言模型中的风险和不平等进行了研究,帮助谷歌产品团队思考其技术的社会风险。后因她与她的团队在一场研究会议上提交了一篇名为《On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?》的论文而被解雇,它批评了大型语言模型的环境影响和潜在偏见。

而离开谷歌之后,Timnit Gebru成立了一个独立研究机构,致力于技术伦理的问题。在她申请赠款并从多家慈善组织获得 370 万美元的资金后,这些正在逐步实现。

10.Guillaume Cabanac:帮助发现造假论文

Guillaume Cabanac是法国图卢兹大学的计算机科学家。

Guillaume Cabanac最早在2015年就设法追踪危害学术的虚假论文。他与同事开发了一个计算机程序,能够识别自动生成的词语。借助他创立的搜索工具,他们已经让学术期刊撤回了120多篇文章,其中有2000多篇文章出现了400个瞎编的词语。

今年他们就报告找到了数百篇毫无意义自动生成的论文。Guillaume Cabanac的工作对同行审议工作发出了质疑,同时他还创建了一个用于标记和报告有问题手稿的网站Problematic Paper Screener,希望可以有助于净化科学文献。

此外,Nature杂志编辑部还对2022年值得关注的关键人物和事件做了预判,包括指导监测并收集有关 COVID-19 大流行和其他疫情数据的世卫组织流行病情报中心流行病学者Chikwe Ihekweazu;詹姆斯韦伯太空望远镜项目的科学家,美国宇航局戈达德太空飞行中心的Jane Rigby;对有记录以来最古老的 DNA 进行测序的遗传学家Love Dalén;为应对气候变化而做出国际努力的中国气候变化特使谢振华;费米实验室的Muon g-2实验项目的联合领导者Graziano Venanzoni。

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