医学教育利器：媲美真人的3D虚拟病人！

安·马丁内斯（Ann Martinez）非常不舒服。 因为刺耳的呼吸声和剧烈的胸口起伏，可以看出她呼吸有些吃力。她正在等待医生前来检查，偶尔还会咳嗽几下。

医生过来后，首先了解了她的病史，询问了一些问题并检查了重要的器官。马丁内斯是个烟民，家族中有心脏病史，近期刚刚接受了膝盖置换手术。她说自己呼吸困难，还有些胸口疼痛。在检查脉搏的过程中，医生发现她的心跳比正常速度快很多。

根据目前的症状，医生还很难立即给出任何诊断。有可能她只是患了支气管炎，但是她的症状也有可能意味着其他危险甚至致命的疾病。总之，她还需要再做一些检查以便进一步确认。

不过，马丁内斯没有死亡的风险，因为她并不是一个真人。实际上，她是一个能和医生进行互动的虚拟病人，仅仅存在于电脑屏幕上。这一切都是电脑程序i-Human Patients的一部分。

就像飞行模拟器一样，i-Human为医生提供模拟训练。程序中的案例通常比较复杂，在实践过程中有一定迷惑性。i-Human只提供必要的帮助，医学生们需要自己做出决策或者进行一些医学检查，这一切都是模拟现实中病患的情况。

i-Human认为，相比之前很受欢迎的第一代虚拟病人程序（比如InTime的MedU），他们的程序是一种升级换代。第一代虚拟病人程序也会要求学生做出诊断，但往往附带有文字、多媒体提示和多选选项，使学生更容易地做出正确判断。

为了训练医生，医学院有时会聘请演员和模特来扮演病人。这样的互动能提升医生对病人的态度以及医生的人际沟通能力。但是，演员和模特的费用太过高昂，而且学生也不可能随时进行训练。现在，通过基于云端的电脑程序，医学生们能够在任何有WIFI的地方练习诊断技巧。同时系统还会收集数据，帮助老师了解学生的进度和需要提高的领域。

诺姆·吴说：“医学院的教授通常用背诵症状的方法来检验学生学习进度。但是，以这样的方式考核学生，你怎么能知道学生是否已经了解如何在最小误差范围内恰当的接触并诊断病人呢？”

类似i-Human这样的工具有潜力培养出大批训练良好的医生和护士，而不仅仅是一个训练学生的工具。据美国卫生和公众服务部（U.S. Department of Health & Human Services，HHS）预测，到2020年时，美国医生的缺口将达到两万人。

在发展中国家，医生短缺的问题更加严重。目前，印度平均每1700个人中才有一个医生。而有一些邦（即中国的“省”）中，这一数字甚至达到了每10000人中才有一个医生。在交通不便的农村地区，情况还要更差。未来的16年，印度政府希望培训160万新的医生。在这样一个医生短缺、医学院稀少的国家，科技可以发挥巨大的作用。目前，i-Human正在同20位教育工作者合作将程序本地化，针对印度病人和疾病情况进行定制化改进。

对于医学院而言，方便获得和使用的诊断训练可以降低误诊率。根据今年（2014年）四月的一份调查显示，美国每20个门诊病人中就会出现一例误诊的情况。即美国每年被误诊的人数达到了1200万。

目前，美国14所医学院使用i-Human。在这些学校里，虚拟病人可以应用在作业、小组讨论项目、测试和教学工具等场合。一般而言，新生们总有问不完的问题，也想给病人进行各种各样的检测。i-Human程序有很多可选择的辅导工具，比如提示、课程、小测试等。这些能帮助新生尽快适应如何做一名医生。

同虚拟病人练习过程中，无论程序把疾病模拟的多么逼真，始终同现实中的病人还有一定差距。不过，平面设计师正在努力，让虚拟病人尽可能真实地展现现实疾病。该团队现在每周能设计出5到6位新“病人”。

每一个虚拟病人都有自己的名字、病史、症状和疾病。同时，他们的身体以3D图像的形式出现，以便学生能直观地通过观察发现黄疸这样的症状。通过语音和动画设计，“病人”还可以发出哮喘的声音或者眨眼的样子。

学校和其他第三方使用者也能够通过i-Human构建自己的病例，并与其他用户分享。这同在苹果的app store里销售app比较类似。在分享之前，这些自创的案例需要经过同行评议，还要提交i-Human公司让两位全职医生进行审核。

“体检”虽然是在屏幕上进行，但它最大程度上模仿了现实中需要的技巧，比如测血压、检测瞳孔反应等。为了听到安·马丁内斯的心跳，学生必须知道将听诊器放在哪个区域才行。

如果学生判断正确，他会要求马丁内斯进行一系列检查，比如CT肺动脉造影。检查结果是一张关于真实动脉的黑白图像，显示马丁内斯患有肺栓塞。肺栓塞非常容易被误诊，在造成住院病人死亡的常见原因中排名第三。如果学生下一步给出了正确的治疗方案，那么马丁内斯就能幸运的多活几天，用来训练更多医生。

来源：奇点网