OpenAI 发布首款药物研发专用 AI 模型 GPT-Rosalind_医药

2026

04/17

15:33

医谷网医药

今日，全球人工智能巨头 OpenAI 正式推出其首款垂直领域专用大模型 GPT-Rosalind。该模型以揭示 DNA 双螺旋结构做出关键贡献的英国科学家罗莎琳・富兰克林（Rosalind Franklin）命名，旨在通过超强专业推理能力，破解新药研发 "周期长、成本高、成功率低" 的行业痛点。

不同于通用大模型，GPT-Rosalind 是 OpenAI 首个针对单一行业构建的前沿推理模型，在 GPT-5 底座基础上，整合 50 种常见生物学科研工作流与全球主流生物数据库专项训练。其核心能力聚焦四大医药研发关键场景：

靶点发现与验证：从海量文献、基因组与蛋白数据中精准定位疾病关联分子靶点，降低早期研发盲目性；

分子设计与优化：快速生成高活性候选药物分子，精准预测结合亲和力与成药性（ADMET）属性；

文献理解与假设推理：自动综合全球生物医学研究成果，提出可验证的创新科研假设；

临床数据分析：深度挖掘临床数据，识别疗效响应人群亚群，支撑精准医疗与试验方案优化；

OpenAI 官方测试数据显示，GPT-Rosalind 在生物信息学基准 BixBench 上斩获已公开模型最高分。在 RNA 序列功能预测任务中，其最优结果超越95% 人类专家历史成绩。与传统工具相比实现三大核心突破：

蛋白质结构预测精度提升 40%，可解析复杂蛋白三维动态结构；

基因变异致病性预测准确率超 95%，快速筛选疾病相关突变；

药物 - 靶点亲和力预测误差低至 0.1 纳摩尔，显著提升候选分子质量；

测试阶段数据证实，该模型可将传统研发中靶点发现至分子筛选周期从18 个月压缩至 3 个月，研发成本降低60% 以上。

针对医药行业严苛的监管与数据安全要求，GPT-Rosalind 采用 "可信访问计划"（Trusted Access Program）受限部署。模型内置企业级安全控制、访问管理与危险活动标记系统，仅向通过严格资质审查、从事合规生命科学研究的机构开放。

据了解，首批合作机构覆盖全球顶尖药企与科研机构，包括安进（Amgen）、莫德纳（Moderna）、艾伦研究所（Allen Institute）、赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）及洛斯阿拉莫斯国家实验室。

伴随模型发布，OpenAI 同步推出创新商业合作模式 —— 与药企基于研发成果共享特许权使用费（版税）。目前已与诺和诺德、礼来、赛诺菲等达成类似协议，从单纯技术供应商转型为研发合伙人，与药企共担风险、共享成果。

当前全球新药从靶点发现到获批平均耗时 10-15 年，临床试验成功率仅约 10%。业内专家认为，GPT-Rosalind 发布是 AI 大模型从通用走向垂直专业的里程碑，将推动 AI 制药从早期探索进入规模化落地阶段。

截至目前，模型以研究预览版形式在 ChatGPT、Codex 及 API 上线，暂面向美国合规企业客户开放，预览期不消耗现有服务额度。OpenAI 表示，后续将逐步扩大合作范围，通过 API 接口赋能全球生物科研团队，加速攻克癌症、罕见病、神经退行性疾病等未满足医疗需求。

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