近日,微元合成生物技术(北京)有限公司(MicroCyto)正式宣布完成3 亿元人民币 A + 轮融资,本轮融资由河南投资集团汇融基金与复旦大学校董、化工行业资深投资人谭瑞清先生联合投资。同日,公司同步披露其在 AI 生物计算领域的重磅突破 —— 联合斯坦福大学、普林斯顿大学、北京大学、字节跳动、NVIDIA 等全球顶尖机构,于人工智能顶会 ICLR 2026 发布PoseX 开放合作平台,为分子对接领域建立全新行业基准,加速 AI 与合成生物学深度融合。
融资聚焦 AI 生物计算 强化技术与产业双轮驱动
微元合成成立于 2021 年,是国内合成生物学领域的新锐企业,专注于 AI 赋能的生物制造技术研发与产业化。本轮 3 亿元 A + 轮融资将主要用于三大方向:持续拓宽 AI 生物计算应用边界、加大核心算法与底层技术研发投入、加速技术在生物基材料、医药中间体、工业酶等领域的场景化落地,进一步巩固公司在 “AI + 合成生物” 赛道的技术领先优势。
投资方背景彰显对赛道的高度认可。河南投资集团已深度布局 AI 基础设施,从芯片投资到超大规模算力建设,为 AI 场景落地提供算力与电力支撑;谭瑞清先生深耕化工行业三十余年,其参与投资将为微元合成链接产业资源、推动技术产业化提供关键助力。
PoseX 平台:ICLR 顶会成果 定义分子对接新标杆
2026 年 1 月,微元合成牵头的国际联合团队在 ICLR 2026(国际学习表征会议)发表 PoseX 平台成果,并受邀作专题学术报告。作为全球首个大规模跨构象分子对接开源评测平台,PoseX 直击行业核心痛点 —— 传统分子对接基准数据单一、泛化性差、脱离真实研发场景,无法评估算法在蛋白动态构象变化下的表现。
平台核心突破体现在三方面:
构建行业顶级数据集:打造包含 718 个样本的自对接(Self-Docking)数据集与 1312 个样本的跨构象对接(Cross-Docking)数据集,数据源自 RCSB PDB 最新晶体结构,是目前最贴近真实研发场景的开源评测基准。
算法全覆盖评测:集成 24 种主流方法,涵盖 Schrödinger Glide 等传统物理方法、DiffDock 等 AI 对接模型,以及 AlphaFold3、Chai 等 AI 共折叠方法,实现 AI 与传统方法的全面对比。
权威结论验证 AI 优势:经大规模测试,顶尖 AI 对接与共折叠方法在跨构象对接任务中,准确率与稳健性全面超越传统物理模型,为 AI 替代传统方法提供关键实证。
技术落地:从学术突破到产业赋能
PoseX 平台并非仅停留在学术层面,已快速转化为微元合成的核心产业竞争力。在酶工程领域,平台筛选的高精度 AI 算法可精准模拟蛋白动态构象变化,助力快速设计耐高温、高转化的 “超级酶”,将原本需多轮湿实验的定向进化过程转移至数字空间,研发周期缩短超 70%、成本降低 50% 以上。
同时,平台面向全球科学家开放(http://dock-lab.tech/),提供实时榜单与模型提交功能,推动全球 AI 生物计算领域的开放协作与技术迭代,为生物制造、药物研发、工业催化等领域筑牢数字化底座。
未来布局:AI + 合成生物引领产业变革
微元合成创始人表示,本轮融资与 PoseX 平台的发布,是公司从技术研发向产业规模化的关键一跃。未来,公司将以 AI 生物计算为核心引擎,持续深耕甲醇生物制造、大宗氨基酸、生物基材料单体等管线,依托国内超亿吨甲醇产能优势,打通 “甲醇 - 生物基产品” 产业链,助力化工、医药、农业等领域实现低碳、高效、可持续的生产变革。
随着 AI 技术在生命科学领域的渗透加速,以微元合成为代表的中国企业正通过 “学术 + 产业” 双轮驱动,在全球合成生物学赛道建立差异化优势,推动中国从生物制造大国向强国迈进。
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