药师把关医生处方,这三家医院早就走在了前面

医药 来源:健康界 作者:杨瑞静
2018
07/13
14:05
健康界
作者:杨瑞静
医药

将问题拦截在处方交到患者之前,是很多医院共同的努力方向。如今,不少医院门急诊量每天可达1万人次左右,药师工作量大,很难及时处理全部处方问题。在这种情况下,利用信息化手段对处方进行严格的“人工干预”,尤其是事前干预显得尤为必要。

7月10日,国家卫健委公布《医疗机构处方审核规范》,其中规定,医疗机构应当积极推进处方审核信息化,辅助药师开展处方审核。

事实上,早在该文件下发前,在应用互联网技术改善药事管理服务上,部分医院没少动脑筋。那么,在这些医院里,一张处方从诞生到完成使命,究竟要经过几道关卡?

处方前置审核设“双保险”

据首都医科大学附属北京朝阳医院副院长童朝晖介绍,为了提高处方审核的效率及准确度,专业审方药师与智能软件共同参与到审核之中。可以说,处方前置审核终结了医生签字就可以拿药的时代。

现在,北京朝阳医院医生在门诊开具的处方,会先通过软件审核。如果审核通过,处方便可打印,医生签字生效;如果审核不通过,处方将转至门诊的审方药师,由审方药师对处方进行人工审核。对于人工审核仍然没有通过的处方,会通过软件告知医生,请医生进行修改。

这看似在原来开处方、取药的过程中“塞”了一道审核工序,但事实上,北京朝阳医院的“处方智能审核系统”每次审核时间仅为1/300秒,即使需要人工审核,并告诉医生修改处方,整个过程也不会超过30秒,患者几乎感觉不到就诊等候时间的延长。

“处方前置审核”帮助该院审核日门诊处方量10000多张,每天经过系统审核后提醒人工审核的处方量大约在600-1000张之间,其中约有30个处方经人工审核后最终确认需要进行干预,90%以上的问题处方会得到医生的修改。

数据积累至关重要

“患者的病情千差万别,不能单纯依靠一个监控系统来甄别医生的诊疗。”童朝晖表示,处方智能审核系统,应基于大数据来甄别诊疗规范,而这些大数据是否全面,数据量是否充足,数据设定的诊疗规范是否合理,都是需要解决的问题。

据童朝晖介绍,早在2013年,该院便开始把处方点评中存在的大量问题进行积累,放入安全用药智库,随着数据的日益庞大,智库变得越来越“聪明”。

无独有偶,为确保门诊患者用药合理、安全、有效,上海长征医院也已全面开展实时前置、人机结合的处方审核模式。

据上海长征医院介绍,该院历时4年在400多万份处方点评经验的基础上,构建处方信息化事前审核系统,于2017年2月试行门诊处方事前审核,所有处方均采用“两审两拦截”审核模式:即系统预审和审方药师复审,审方药师拦截和调配药师两次拦截。

长征医院的处方审方系统,可以每秒完成2000张处方审核。处方审核规则数据库在4年的处方点评工作积累中建立,由审方药师自主维护,根据通用规则和医院临床医疗自主定义灵活设定。其中涉及13个细分领域,大于50万条规则,有效支持用药合理性判断与决策。长征医院审方药师知识库的维护具有一定的规则,具体规则维护流程如下图所示。


预警机制实时提醒

然而,对于医疗行为的约束,必须要进行专业化的管理,而不是机械化的用一个系统去解决。医生良好处方习惯的养成是才是医院成功上线处方审核前置的根本保障。对此,安徽中医药大学第一附属医院的做法是,设置系统预警机制,实时提醒医生处方行为。

安徽中医药大学第一附属医院将处方前置审核系统通过嵌入内网,针对临床处方/医嘱开具过程中存在的问题,内容包括普通化学药、中成药和中药,以及特殊管理药品、高警示药品、重点监控药品、特殊使用级抗菌药物等的规范使用,拟定20余万条规则。利用信息化手段对医师开具处方或医嘱进行动态监控,由系统进行实时提醒预审实施拦截,实行处方事前审核,为患者的合理用药安全用药提供保障。

安徽中医药大学第一附属医院的处方前置审核系统预警级别分为8级,1-3级为用药提示,如医师开具高警示药品、重点监控药品时进行提示; 4-7级是对超出说明书适应症、用法用量等情况系统自动跳出警示对话框,医师可以重新修改,如病情需要,可以双签字确认;8级为最高级别警示,可对处方进行拦截。如对外用药误开为口服,氯化钾注射液误开为静脉推注等会导致严重不良事件的处方或医嘱进行拦截,防止重大用药错误发生。

有了软件和人工审核两道关口,从医生到病人手中的处方,避免了病人吃不合理的药,花多余的钱。以处方前置审核为抓手,药师合理用药的把关作用得到了充分体现。

对不合理处方“开刀”,成为医改的一个重要工作。但同时,如何让一名药师从“发药高手”变为“审方高手”,对医院、对药事部都是一个不小的挑战。

综编自黔西南日报、北京商报、安徽省中医药大学第一附属医院、上海卫计委、健康报等媒体报道

来源:健康界

作者:杨瑞静

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处方审核新规范来了:药师是处方审核第一责任人

来源:健康界   作者:杨瑞静

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