迪英加科技完成数亿元C轮融资，DeepPathAI大模型加速构建数智病理新生态

近日，专注 AI 数字病理赛道的杭州迪英加科技正式官宣完成数亿元 C 轮融资。本轮融资由丰誉资本、余杭国投、贝达基金、浙江浙资仙安投资联合领投，汇聚地方国资、医药产业资本、专业医疗投资机构多方力量。本轮资金将全部投向自研 DeepPathAI 病理大模型迭代升级、产学研临床落地、药企伴随诊断合作及全国商业化网络扩张，以通用病理大模型为底座打通临床、科研、新药研发全链条，构建完整数智病理产业生态闭环。

复盘完整融资历程，迪英加自 2017 年成立以来融资节奏稳步推进：天使轮获将门创投支持；A 轮集齐 IDG、君联资本等一线美元、人民币基金；B 轮由中金资本领投，B1 轮引入深创投；历经多轮资本打磨，公司累计公开融资总额超 2 亿元。

迪英加核心壁垒为全自研DeepPathAI 病理通用大模型，区别于行业多数企业单癌种、单病种碎片化 AI 开发模式，该大模型作为统一技术基座，向下兼容全品类病理硬件设备，向上支撑临床诊断、科研教学、药企研发三大板块，打造 “样本入、报告出” 一站式数智病理全流程体系。依托深耕病理 AI15 年的技术沉淀，团队累计发表 SCI 论文 200 余篇，搭建起覆盖组织病理、细胞病理、分子病理、免疫组化的 40 余项 AI 定量分析模块。技术层面，DeepPathAI 可 5 秒完成上亿像素病理切片运算，1 分钟完成大面积组织全景分析，多病种诊断平均准确率可达 95% 以上；针对模糊、低对比度切片具备自动降噪、图像增强能力，可精准分层分割重叠细胞，适配国内医院多样化制片、多品牌病理扫描仪兼容需求，基层医院、三甲医院、第三方 ICL 实验室均可适配部署。

依托大模型底座，迪英加搭建完整数智病理平台，功能囊括病理切片智能扫描、全流程质控、多癌种病灶筛查、淋巴结转移预判、病理数据云端管理、跨院远程会诊、病理医师规范化培训、科研组学挖掘全链条。目前产品落地全国 1500 余家各级医院，覆盖北京协和、上海肿瘤医院、湘雅医院、阜外医院、华西口腔等全国头部三甲医院，大范围落地验证算法稳定性与临床实用性。

本次 C 轮募集资金规划清晰，四大使用方向锚定长期发展目标：

DeepPathAI 大模型深度迭代：扩充多中心、多地域、多病种病理数据库，融合基因组、蛋白组等多组学数据，提升模型泛化能力，拓展炎症、自身免疫病等非肿瘤病理分析能力，夯实国产病理大模型自主可控底层能力；

临床注册与院内落地提速：加速全系列 AI 病理软件医疗器械注册申报，扩充本地化实施与临床服务团队，下沉县域医院、基层医疗机构，补齐基层病理医生短缺短板；

药企端商业化拓展：依托大模型承接跨国药企、国内创新药企伴随诊断、临床试验病理分析服务，为靶点验证、药效评估、入组筛选提供标准化 AI 定量数据，深化与阿斯利康、安斯泰来、贝达、罗氏诊断等药企合作深度；

产学研与全球化布局：深化和西湖大学联合实验室建设，推进前沿病理 AI 科研转化；同步布局东南亚海外临床合作，探索 CE 等海外资质申报，开启国产病理 AI 出海进程。

打通医产学研药闭环，重塑国内病理行业发展格局

国内病理行业长期面临病理医师总量不足、优质资源集中头部医院、诊断主观性差异大、新药临床试验病理判读标准化难等痛点。DeepPathAI 通用大模型兼顾效率与标准化，既能够帮助三甲医院承接海量切片、减少漏诊，又能让基层医院具备高水平病理辅助诊断能力，推动全国病理诊断均质化发展。

商业模式上，迪英加走出 “医院数字化建设 + 药企 CRO 病理服务” 双轮盈利路径。面向医院售卖软硬件一体化智慧病理科方案；面向药企提供 AI 病理临床试验外包服务，形成稳定多元收入，摆脱多数 AI 医疗企业单纯依赖医院采购的盈利瓶颈。截至目前，企业已是国家级高新技术企业、浙江省专精特新中小企业、杭州准独角兽企业，是国内少有的同时实现大范围医院落地、跨国药企商业化合作、通用大模型技术闭环的病理 AI 企业。

迪英加表示，本轮 C 轮融资落地后，公司将稳步推进产品合规取证与规模化落地，持续强化 DeepPathAI 差异化优势，摆脱行业同质化内卷。同时公司已启动新一轮融资筹备，瞄准全球市场拓展与前沿技术研发。