对话平安医疗 AI 平台总经理，重新认识平安医疗科技

近年来，中国平安在“金融+科技”战略指引下，聚焦了2大行业：大金融资产与大医疗健康。而在其之下，则衍生出了“传统金融+科技服务”、“服务生态圈+金融服务”这2种发展模式。在外界看来，平安的科技色彩愈发浓厚，其与合作伙伴英特尔之间共同打造的智能AI平台，也正在引领公司进入新的发展时代。

作为两大战略行业之一，医疗在平安的分量不可谓不重。

平安集团董事长兼CEO马明哲此前曾说道，一手管住用户的钱、一手管住用户的健康，这样用户就离不开平安了。

尤其在今年，平安与中国医药集团还签署了战略合作协议，双方将在中药全产业链、医疗健康大数据、医药供应链以及医疗产业园等多个领域开展全方位合作。这意味着，平安在医疗市场上正展开手脚，让技术走向落地。

雷锋网AI掘金志近期对话了平安医疗AI平台总经理兼平安医疗信息安全所所长谢震中，听他讲述了平安医疗科技如何让AI发挥实效以及在医疗安全保护方面的一些实例。

据谢震中告诉雷锋网AI掘金志，眼下人工智能必须是基于云和大数据分析这两个技术为基础，如果没有很多的业务场景，AI就没有真正落地的地方，这是现在很多AI的问题。对应到医疗行业，如果没有在云计算和大数据方面的实例，AI医疗只能是个笑话。

以下为谢震中与媒体的对话，雷锋网AI掘金志做了不改变原意的编辑与整理：

AI为医疗带来的价值在哪？

具体有以下几点：

1、帮助政府改善因信息缺乏所带来的弊端。AI技术加持，一些事后和事中的判断提到事前，帮助政府更好的决策，安排各方面的应急、指挥和预防，以及医疗方面相应的准备。

2、运用AI技术对影像和病历规范化管理，严格控制医疗质量。我国现有的医疗资源两极分化，大一点的医疗机构服务质量好，医疗诊断的水平也非常高，基层的医院相对比较薄弱，处于两极分化阶段，现在可以利用AI通过医疗质量的管理改善这一点。

3、升级医疗质量管理意识。医疗质量管理不仅仅是监管，通常被忽略的是怎样通过AI或者信息化的工具，能够帮助医疗机构把医疗的服务质量（尤其是基层医疗机构）提升起来，这个才是医疗质量管理真正的目标。现在国家提倡分级诊疗，核心问题是什么？基层医院医生的诊疗手段和上层医院差距很大。但是如果利用AI虚拟一个上级医院的医生，达到其50%-60%的水平，对于基层医院在专业水平上已经是很大的帮助了。

平安集团聚焦大金融资产、大医疗健康，思路是什么？

平安有着“1-2-2-N-1”发展战略,具体框架在于：

1个战略目标：国际领先的科技型个人金融+生活服务集团

2大行业聚焦：大金融资产、大医疗健康

2种发展模式：传统金融+科技服务、服务生态圈+金融服务

N个支柱：保险、银行、资产管理、医疗健康、汽车服务、房产、智慧城市等

1个核心平台：集团科技平台-平安科技——AI （人工智能）、Blockchain (区块链）、Cloud （云）、Data （大数据）

可以看出，其总体的思路就是做生态圈，坚持创新引领发展。目前，平安的智慧城市大生态圈也在积极构建。

智慧城市的场景与医疗场景是如何联动、搭配的？

智慧城市包含智慧金融、智慧交通、智慧医疗等等，未来还可能包含医保云（商业保险）。平安有专门的医保科技公司，一直在帮助医保部门进行风控，同时在为商保提供有价值的服务。平安对接4000多家医院，目的是什么？实际上也是为了商保的在线理赔。如果是商保，过去用户理赔要把票据寄给保险公司，流程很繁杂。现在和医院直接对通之后，验证用户确实看过病了，确实付了这么多费用，用户还没走出医院，理赔费用就由保险公司打到用户的账上了。与此同时，AI影像和医疗质量管理可以帮助医疗数据的规范性和质量的提升。此外，保险公司取患者数据是受用户委托的，签合同的时候都是经过核查清楚的。

这就是协同作战。平安集团下属若干不同的子公司，协同起来，共同构成了医疗云整体的健康服务。平安的智慧城市，不是在做基础建设和重复建设，而是让城市更智慧：可以把医疗变的更加直观，可以把房产交易变的更加智能，财政、金融流程更加智能。

平安集团各个子公司之间用户的业务层已经是打通的，尤其是像医疗和保险，相互促进，这样会使保险做的更好？

平安旗下医疗相关的机构包括平安医保、平安好医生、平安万家、平安好医等等，还有医疗科技方面，做一些核心的AI、云、大数据、安全的平台。这些平台是为集团所有不同的业务体系来做支撑和服务的。云只有一个，并不是每个业务都有一个不同的云，医疗科技可以看作是一个相对比较中层、在IaaS层、PaaS层的支撑性平台，可以赋能到不同的业务线。

平安跟生态合作，不是平安把所有的事情做了，对内对外一视同仁：对内可以让核心技术赋能到不同业务线，对外生态合作伙伴依然可以这样。

对于整个平安来说，大数据的安全、个人信息安全尤其重要，平安在这方面的能力如何？

平安现在是按照国际市场的标准与规范来做业务的，所以它的安全级别很高，包括医疗标准、金融安全标准。平安本身是保险和金融平台，会受严格监管。眼下，平安与中国信通院正在尝试紧密的战略合作，开展对于医疗安全和患者保障在云计算、人工智能方面的研究和实践。

平安作为一个金融集团，拿到的数据一定是客户授权的。平安本身跟医院合作，也是有充分授权的，因为平安这方面的合规性要求特别高，这意味着“出去的数据要管，进来的数据如果不合规也进不来”，平安是从数据的源头抓起。“平安成立了平安医疗信息安全与应用研究所，我现在是这个研究所的负责人，把现在互联网+医疗的安全进一步提高。信息安全、数据安全、医疗安全，这三个是一体化的”，谢震中表示。

如何认识医疗科技的盈利能力？

平安是金融公司，所以平安首先会做很多能和金融场景结合的业务，比如和保险场景的结合。至于医疗科技盈利高不高和赚不赚钱，有两个认识角度。第一，任何一个企业做医疗行业，如果抱着赚钱的目的去做，通常做不出什么成绩，不管是转型还是从头开始做，因为医疗领域真的需要沉淀到行业里不断积累；第二，医疗领域现在的信息化和技术，包括ICT、AI进入，会对行业从边缘到核心的业务流程有一些颠覆和创新，这些是会带来很多市场机会的。当然平安本身不是进入一个医疗市场去抢蛋糕。

尤其是医疗方面，我们国内的医疗信息化最大的一些企业一年营收可能二十亿不到，就是这么一个规模，相对于金融保险业来说就比较小。平安做AI医疗的反欺诈的模型，本质上已经为商业保险里面的运营效率和成本减少很多了，能够提升患者的体验度。平安做医疗科技和一个IT公司做医疗的出发点是不一样的。医疗科技如果只是看它的收入，可能没有那么高，但它实际上在做各种各样模型研究的时候，已经为整个平安集团业务流程的优化省了很多的钱，所以这也是一种收入。

平安如何认识AI医疗的困难与挑战？

实际上，国家层面都是很鼓励互联网医疗和大数据，但医疗在开放的同时，也要考虑到患者的安全和隐私的保护，这里面的平衡点是平安医疗跟市场监管方、患者、服务提供方、医院等一起把问题解决。

其次，在一些大型的三甲医院里，也并不是所有医疗数据的质量都很高。这就涉及医疗质量控制的问题。因为AI的分析是基于数据不断深度学习的过程，学习过程中对数据质量要求很高。在这个过程中，英特尔公司一直着力为平安提供算法方面的支持，以帮助平安从医疗数据中挖掘价值。

标准的建立也是问题，标准互认了，AI基本上可以大致识别出来。如果标准没有出来，AI在病情识别、数据质量提高上就有难度。

平安现在跟上海卫计委、仁济医院等单位开展全方面的合作，未来将把常见的600-1000种病种全面覆盖，数据显示，平安有数亿的用户，每天在全国两万多家医疗机构里都有其客户。平安提出AI要回归医疗的本源，目的就是希望把所有的病种都囊括，先易后难，解决一些容易解决的问题。平安没有特别激进的想法，就是现在做到1了，将来做到10、做到100、做到1000，规模起来之后，价值就会呈几何级的放大。

来源：AI掘金志

来源：AI掘金志（微信号 HealthAI）   作者：王刚