5月27日,人机大战三番棋结束,柯洁0:3负于AlphaGo。之后,DeepMind创始人、AlphaGo之父哈萨比斯表示DeepMind将不断更新AlphaGo算法,使其进入更多领域,包括解决癌症等。
同围棋一样,中医蕴含着中华文化的丰富内涵,历史悠久,且复杂程度高。那么,当中医也出现了像AlphaGo这样的高手,会是怎样的局面?
最近“阿尔法狗”再创新篇,赢了围棋界的另一位人类顶级高手柯洁。但是从媒体的反映看,普通民众好像不那么关心谁输谁赢了。有一个观点是说:“本质上归根到底,还是人类赢了,不是么?”这背后反映出了普通民众对人工智能观念上的转变——赢了人类,那不是理所当然的么。
回想当年深蓝打败国际象棋大师卡斯帕罗夫的时候,在世界引起轩然大波,人类引以为豪的大脑,被机器打败了,那种感觉,就像达尔文进化论的问世,仿佛人类再一次不是上帝的宠儿了。从此,人工智能进入了普通民众的视野,关注度与日俱增,不再是离生活很遥远的事情了。
遥想当年,在这场象棋界的对决之后,很多人都说:如果这是在围棋领域,人工智能那个家伙是不可能战胜人类的。
呃......但是,结果大家看到了。此次对决距离上一次深蓝大战,整整过去了20年。20年,弹指一挥间。试问,谁能够想到下一个20年,人工智能发展到何种程度呢。
卡斯帕罗夫与深蓝对弈 / 图片来源:theverge.com
但是,话说回来,这和我们有什么关系捏?我们是学习中医的,和人工智能这种高科技哪有交集?是的,现在确实是没有交集,但这不代表未来的发展不会有啊!毕竟很多看好人工智能的已经在预测说:未来的发展,如果具备精准决策能力的人工智能获得大范围的应用,包括医疗在内的金融、法律、交通、公共安全等领域都将发生天翻地覆的变化,必然会被人工智能所冲击。所以,居安思危,今天咱们就聊聊未来发展的人工智能和中医的交集。
首先,咱们先来做一个类比。在某种程度上,把现代医学比做象棋,把中医比做围棋,大家都认为很贴切。因为象棋拼的是逻辑,和现代西医一样。围棋拼的是意象,就像中医。
那么,问题来了,人工智能在医学领域上,是否会有在棋类上的巨大成就呢?以这个类比的逻辑来看,西医沦陷是迟早的事。中医就算是很难,可以想见也会在不久的将来像围棋一样被KO。
为什么这么说?因为我们要首先了解人工智能主要研究方向是什么。它是完全不同于普通科技的一门学科。在维基百科上说:人工智能的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。
说白了,人工智能是在学习怎么像人一样去思考。这背后拼的是各种算法,当年在象棋上的算法,和现如今在围棋上的算法,进步就像小学生和大学生一样的不同。所以,我们要用发展的眼光看问题。可能没过几年,连博士后都挡不住这只“狗”了。
所谓的算法,就是单个模仿人类大脑的某一方面,从而进行数据化。算法的增多,算法的优化,算法之间的互相联系,这都是人工智能要解决的具体问题。在围棋上,“阿尔法狗”的研究团队,输入了至少30000000种棋局,自我博弈超过1000000次。在之前与李世乭对决时,“阿尔法狗”就能够预测对手下一步棋怎么走,准确率可以达到57%。更进一步,阿尔法狗的下棋策略,完全是靠“自己”在海量的数据中摸索出来的。这就是人工智能的自我学习能力。
可以想见,“阿尔法狗”根据对手的一手棋,从而产生出应对的一步棋,这背后的思维(算法)复杂的程度,真的不比李世乭和柯洁少,甚至可能更多。
我们现在就可以托着下巴,展望一下未来。如果这种算法成熟了,可以广泛的应用了,就像当年谷歌的安卓系统,进行了简单的修改就可以在所有的手机上应用一样。在围棋领域,他们给“阿尔法狗”输入的是巨大数量的棋谱,那么,如果可以应用在中医的领域呢?
大家很容易想到,我们可以把所有的医案都输入进去,因为这就是中医里的“棋谱”啊。我们只要前期把很多的医案进行整理和规范,以中医典籍的浩如烟海,我们的“棋谱”足够。如果人工智能的发展,真到了可以应用到中医领域那天,难以想象,结果会是什么?虽然,这个过程可能会很漫长,但是也可能是很快,因为毕竟这个世界发展的速度也在加快。想到那天,现在的我,甚至有点小激动。
话说回来,如果人工智能在未来的某一天,真的能在中医上有所作为了,对中医来说将会是巨大的冲击。那么,很重要的问题就来了,对于中医的发展来说,这种人工智能,到底是好,还是坏呢?
当然是好了。人工智能进入中医领域,对中医的发展,我相信一定是益处多余弊端。说到弊端嘛,很多人都会说出一大堆,这个就不在我们今天的讨论范围之内了,我们只想说说有什么好处。
首先第一点,也是很重要的一点,就是能惠及到更多需要中医的人。
市场永远是最好的风向标,对于中医来说,从不缺乏市场,也可以说市场巨大。市场巨大的领域,可以进一步导致了资本的涌入,有了钱就能进行研究,从而产生更好的中医服务投向市场,这是一个良性循环。
而现如今的中医,虽然市场是巨大的,但是却无法让资本大幅度的投入,为什么?因为资本没有用武之地。西医可以投资各种设备,投资各种仪器,但中医呢?因为中医最主要的是医生,而不是机器。就算有再多的钱,有时候是找不到好医生的。投资年轻的医生去学习,从而变成好医生,其中变数又太大,也无法有效的进一步扩大市场,风险大的事,资本是不做的。
但是,中医类的人工智能如若可行,资本就有用武之地了,因为它一定是能够弥补医生的水平的。至于如何弥补,到何种程度,这个不好判断,暂且不论。
第二点,能极大的提高中医从业人员的诊断和治疗水平。
这一点的判断,是基于人工智能难以取代中医医生的基础之上的,相信大多数的了解中医的从业人员都会赞成这个的观点。在未来,西医生有可能被人工智能取代,但中医很难,论据很多,大家可以在留言区说说您的看法。所以那个时候,人工智能就会变成了一个可以为我们中医所用的工具。
但是,咱们话锋一转,虽然是难以取代,不代表永远不会取代。人工智能强大的自我学习能力,远远超出了人类的学习成长的规律。人工智能一旦在某个行业找到了规律,它的自我成长就不是人类的成长速度了。当年,“阿尔法狗”从击败樊麾二段,到击败李世乭九段,只用了五个月。相比之下,柯洁从二段到九段,走了将近五年。所以,人工智能一旦在中医行业有了立足之地,保不齐会渐渐把中医的精华全部学会。到时候,也许中医的命运会和西医一样被取代。
柯洁的 Elo 上升路径 / 图片来自 goratings.org
第三点,人工智能在中医领域的应用,会改变中医的教学模式,并且改善中医的教育质量,也会改变整个中医的医疗模式等等,这些都是未知的变数。当然,这个需要在其真正出现后一步一步的进行改变。具体模式和步骤,需要慢慢的探索。这里就不讨论了。
关于中医,很多观点都是基于:只有继承好才能发展好。但我认为恰恰相反,只有更好的发展,才会更好的继承。无视当代技术的革新,一味的讲继承,就会变成狭隘的继承,变成没有活力的继承,结果也是没有发展的继承。
我是一个对科技抱有理性乐观的人,我坚信科技只会让世界更美好,只会让我们所从事的、所喜爱的行业,焕发出更加璀璨夺目的光芒。最后,引用大象公会评价人工智能的一句话吧:
这一年多来,人类高手们的接连惨败,也许,只是一个伟大故事的开头而已。
来源:中医书友会 作者:张亚娟 居业
为你推荐
资讯 从收费难题到医保立项:机器人诊疗迎来普及拐点
2025年12月5日,国家医保局向各省医保局下发了《手术和治疗辅助操作类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》,用于在医保体系内部征求意见。
文/梁瑜 2026-01-21 16:48
资讯 英矽智能6600万美元授权一款具有穿透血脑屏障的潜在在研抗炎药物
1月20日,英矽智能发布公告称,与深圳衡泰生物科技有限公司就 ISM8969 项目达成共同开发合作协议。
2026-01-21 15:42
资讯 国家医保局规范手术和治疗辅助操作类医疗服务价格,手术机器人有了系统明确收费指引
近日,国家医保局编制印发《手术和治疗辅助操作类医疗服务价格项目立项指南(试行)》,将已有价格项目规范整合为37项,覆盖医学3D重建、生物3D打印、术中显微成像、手术路径导...
2026-01-21 15:12
资讯 GSK22亿美元收购间接获得中国创新药资产
1月20日,GSK(葛兰素史克)宣布与RAPT Therapeutics达成最终收购协议,根据协议条款,葛兰素史克将以每股58 00美元的现金价格收购RAPTTherapeutics全部已发行普通股,对应股...
2026-01-21 14:33
资讯 182家单位入围2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅,都有哪些项目
近日,工信部办公厅 与国家药监局综合和规划财务司公布2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅入围单位。
2026-01-21 10:32
资讯 上海医药iNKT细胞注射液获批临床试验
1月20日,上海医药集团股份有限公司发布公告称,下属上海医药集团生物治疗技术有限公司自主研发的“B023细胞注射液”收到国家药品监督管理局核准签发的《药物临床试验批准通知书...
2026-01-20 16:49
资讯 蚂蚁阿福升级PC端,面向医生群体上线 DeepSearch功能
今日,蚂蚁阿福升级其 PC 端,并上线DeepSearch(深度搜索)功能打造中国版“Open Evidence”,免费为医生、医学生及基层医疗工作者等泛医学人士提供专业服务。蚂蚁阿福 PC...
2026-01-20 15:56
资讯 可突破血脑屏障,FDA受理非小细胞肺癌创新药上市申请
近日,美国生物医药公司Nuvalent宣布,美国FDA已受理其为zidesamtinib递交的新药申请(NDA)
2026-01-20 11:41
资讯 核药创新再破局!远大医药TLX591-CDx国内NDA获受理
远大医药(0512 HK)再度传来核药重大利好——公司用于诊断前列腺癌的创新放射性核素偶联药物(RDC)TLX591-CDx向国家药监局递交的新药上市申请(NDA)已获受理。
2026-01-19 21:29
资讯 eCTD验证软件更新V1.1.0版,3月1日起,V1.0版及配套操作手册将不再适用
本次更新内容主要包括新增原料药申请验证规则,调整PDF文件书签、超链接和文件大小验证规则、完善部分文字描述等。
2026-01-19 14:18
资讯 阿斯利康获得西比曼靶向GPC3细胞疗法剩余50%的全球权益
1月16日,西比曼生物科技宣布与阿斯利康达成协议,后者将收购西比曼在中国对C-CAR031的开发和商业化权益的50%份额,由此阿斯利康将获得C-CAR031在全球范围内开发、生产和商业化...
2026-01-19 13:19
资讯 2025年国民经济数据:16—59岁人口85136万人,占全国人口的比重为60.6%;60岁及以上人口32338万人,占全国人口的23.0%
全年出生人口792万人,人口出生率为5 63‰;死亡人口1131万人,人口死亡率为8 04‰;人口自然增长率为-2 41‰。
2026-01-19 11:41
资讯 2026年1月14日起,均适用《Q8、Q9和Q10问答(R5)》国际人用药品注册技术协调会指导原则
自2026年1月14日起开始的相关研究,均适用《Q8、Q9和Q10问答(R5)》。
2026-01-19 11:24
资讯 糖尿病治疗1类创新药奥洛格列净胶囊获批
1月16日,国家药监局官网信息显示,近日,国家药品监督管理局批准宜昌东阳光长江药业股份有限公司申报的1类创新药奥洛格列净胶囊(商品名:东泽安)上市,该药适用于改善成人2型...
2026-01-17 23:20
资讯 CDE:中药复方制剂新药研发人用经验收集整理技术指导原则(试行)
人用经验是“三结合”中药注册审评证据体系的重要环节。如何产生可评价的人用经验、怎样收集整理人用经验数据,对于筛选确定临床有效处方、合理利用人用经验支持后续研发及决策...
2026-01-16 21:09








