IBM Watson再下一城，用于早期痴呆症辅助诊断_医疗器械

2015

09/04

19:46

医谷网医疗器械

痴呆症目前无法治愈，但如果能够及早发现并进行预防可以很好的延缓病情的发展，并提高患者和家属的生活质量。

因此，从2012年开始 IBM研究院就开始跟学术和医疗机构合作，试图找出更快、更容易发现引发该病症潜在风险的办法。他们想到是通过智能手机或者平板电脑来实现。
目前，检测痴呆症的主要手段是核磁共振、验血和尿检等，这些方法一方面是不方便，通常都需要患者到医院才能进行。另一方面，人们普遍都有“讳疾忌医”的心态，在没有明显症状的情况下，往往抗拒去医院。因此，当患者进入医院进行检查的时候，往往已经错过了最佳治疗期。

于是IBM研究人员试图通过一款APP，结合Watson人工智能的大数据分析来确诊和预防该疾病的发生。

该款App会展示一些图片提示，问用户一些问题，然后记录用户的声音。问题包括要用户重复刚才听过的句子，倒数计数，描述图片，然后让用户在半分钟内尽可能说出自己知道的动物名字等。有些问题则是考察描述和记忆能力的，比如说出某件伤心事或者回忆昨天早上发生的事。这些看似随机的问题实际上是一系列的神经心理学测试，每一问题会用来评估大脑的不同能力。通常这种测试需要受过训练的临床医生的参与，大约需要半小时的时间，目前，研究人员正努力对该测试方法进行优化，期望更方便和个体可以更方便的自我使用。并把测试时间缩短到5分钟。

目美国安德森癌症中心的“登月计划”：机器人沃森医生前，研究团队已经积累了成百上千份患者资料，这些资料被分成了 3 组，一组是控制组，即声称自己失忆但又没有明显异常的老人；一组是痴呆症前期，即出现轻度认知功能障碍的人；以及早期痴呆症。

在一般的诊断过程中，临床医生是根据受试者的回答内容的情况来判断症状的。由于文字传达内容的解构对人工智能而言依然是一个非常难以逾越的门槛。因此，Watson主要对说话的语调、字间的停顿、出现犹豫的数量以及说话的连贯性等进行分析。据悉，目前的诊断准确率达可以达到85%，虽然还无法作为最终的诊断手段使用，但无疑提高了医生诊治患者的效率。

原文:

How IBM Research wants to use mobile devices to detect early stage dementia

医谷链

《上工治未病 IBM的沃森携手美国最大药店CVS预测疾病风险》

《亚洲首次开发人工智能计算机抗癌 10分钟将可找到治疗方案》

《美国安德森癌症中心的“登月计划”：机器人沃森医生》

来源：医谷网

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