腾讯、阿里争抢的AI辅助治疗赛道，仍是一片蓝海

AI辅助诊断产品这条赛道正变得拥挤。

中国医疗人工智能产业报告显示，当前医疗AI 产品中有约61%是辅助诊断产品。据八点健闻不完全统计，目前国内约60余家企业正在围绕辅助诊断产品进行布局。在百洋智能科技首席医疗官吴文韬博士看来，辅助诊断只是医学影像AI的功能之一。他提到，目前美国、韩国及欧洲的很多企业都在布局AI 辅助治疗产品，但在中国，AI 辅助治疗产业才刚刚起步。

从辅助诊断到辅助治疗，其实是医疗AI企业技术不断升级的过程。

西门子医疗全球首席执行官孟天齐(Dr.Bernd Montag)博士此前接受媒体采访时表示，西门子医疗在发展人工智能道路上必经的四个阶段：第一阶段是让机器变得更加智能化，能自动地给出一些结果，为医生提供医疗决策支持；第二阶段是辅助常规诊断，例如AI胸部CT技术；第三阶段是帮助医生规划诊疗方案；第四阶段则是打造出人体的数字化副本。

一个神经外科医生的“被动”创业

“AI产品是否符合医疗行业需求，主要看能否解决临床问题。”在吴文韬看来，医生在临床过程中需要一个优秀的诊断AI助手，同样也需要一个优秀的辅助治疗AI助手。

这个结论来自于吴文韬做神经外科医生多年的经验。

创业之前，吴文韬是华西医院的一名神经外科医生。无数次的外科手术经历让他明白：“我们需要用影像引导治疗的技术。”

在肿瘤的手术过程中，由于无法对所有病变组织附近的血管都进行精确定位，也无法去精细地区分癌变部位与正常部位的边界，所以医生只能在手术之后，通过观察患者后续的表现而得知手术进行的成败。

以恶性骨肿瘤手术为例，“造影剂可帮助医生在影像上看到骨瘤的边界，但在实际手术操作时，医生的肉眼是无法分辨所有肿瘤的。”吴文韬告诉八点健闻，此前的骨科肿瘤手术中，医生只能尝试性地切除一段，然后取切缘组织送去术中冰冻处理。这个过程需要花费半个小时，之后如果医生发现这个切缘还有残余的肿瘤细胞，就要再往外切一点，直到取下的组织中检测不到肿瘤细胞。

“送去冰冻切缘组织就要等半个小时，这个时间成本太高。”吴文韬提到，由于骨头里的血管无法正常收缩，难以止血，手术时间过长就会造成患者大量失血。所以，传统骨科肿瘤手术的时间一般是在十个小时，出血量一般是在一万多毫升。“而且这类手术只能在华西这样的大医院做，普通医院根本不敢接。”

在哈佛读博士期间，吴文韬参与了导师的影像引导治疗技术研究。2011年，完成哈佛的学业后，吴文韬再次回到了华西医院，负责三维影像中心的建设。之后吴文韬加入百洋智能科技。近日，百洋智能科技宣布，医疗AI应用智能影像B?SO正式成为百洋人工智能医生云平台BSmartD的一部分。

据吴文韬介绍，B?SO可帮助外科医生准确了解肿瘤全貌，明确肿瘤和周围组织的关系，从而制定详尽的术前计划，并降低手术风险和手术损伤。同时，B?SO所具备的3D直观显示功能，也使患者更容易理解，简化了医患沟通的时间，可实现医患共同决策。

据实际操作统计，通过B?SO的术中定位导航技术。骨瘤手术可缩短2-3个小时，相应的出血量明显减少，从近万毫升降至2-3千毫升。

目前，这套系统主要服务于中枢神经系统肿瘤、骨肿瘤、肝胆胰、颈部的肿瘤以及肺癌的治疗。自2018年底上线至今，BiSO系统已协助医生完成一千多例神经外科手术，其中220例为骨科手术。

对于产品的全自动化部分，吴文韬还不满意。他提到，B?SO现在的自动化还不够精准，有时需要加入手动操作。

未来，B?SO将向手术导航系统以及手术机器人方向发展，实现软件与硬件的集合，利用软件让硬件的操作精度更加高，提高效率。

腾讯、阿里争相布局

关注医生对于AI 辅助治疗需求的不止吴文韬一人，用影像引导治疗也不是AI 提供的唯一功能。

根据中国医学影像AI 白皮书显示，目前中国医疗人工智能企业研发管线中，手术机器人、手术规划、手术导航、神经影像平台、鼻咽癌放疗靶区勾勒、腹盆部危及器官自动勾画系统等产品已经开始研发，其中手术规划、手术导航类产品已经研发完成。

以癌症的放疗规划为例，由于担心“杀敌一万，自损八千”，放疗物理师往往要花费大量时间一笔笔勾画器官区域，避免放疗对相邻健康器官造成误伤，而AI 则可以帮助放疗物理师更精准地勾画出器官区域。

近日，中山大学肿瘤防治中心宣布，其合作研发的人工智能技术，已在核磁共振影像上实现了鼻咽肿瘤的自动勾画。据中心教授孙颖介绍，如果以专家勾画作为标准，人工智能自动勾画的准确性为79%。经专家评估，32.5%的病例无需修改可直接用于放射治疗计划设计，56.2%的病例经少量修改即可用于放射治疗计划设计。

相比于一些还在实验室中孵化的项目，Watson可以说是AI 辅助治疗方面最成熟的产品。

2014年，IBM投资10亿美元建立“沃森集团”，把人工智能的地位提升到战略高度。在大量的应用场景中，沃森投入最多的是在医疗领域，目的是通过识别大多数的病症，为医生和患者提供诊疗建议。

截至2019年1月，Watson肿瘤已经在中国48个城市的共97家医疗机构签约落地。此外，使用过Watson肿瘤系统的医院为261家，在系统内注册的医生数量为1133人，使用过系统的医生为785人，共有超过1万名患者体验过Watson肿瘤系统的服务。其给出的治疗方案和MSK专家给出的方案有90%以上的符合度，体现了MSK专家的治疗观点。

在早期引入沃森系统的上海市第十人民医院医院，肿瘤科主任许青感受到了Watson带来的方便。他提到，自引进Watson以来，已经累计完成近650例肿瘤患者辅助决策，占所有门诊患者5成左右，涉及癌症类型包括结直肠癌、胃癌、肺癌等多发癌种。

值得注意的是，腾讯、阿里等国内互联网巨头也开始进行布局AI 辅助治疗领域。

2018年5月，由上海瑞金医院副院长宁光的团队，与阿里健康人工智能实验室共同研发的“瑞宁助糖”人工智能医生上线。作为阿里健康医疗AI“Doctor You”系列产品中的新成员，“瑞宁助糖”将进入国家标准化代谢性疾病管理中心落地试用。

据宁光介绍，“瑞宁助糖”是一款糖尿病人工智能医生，通过人工智能革新糖尿病的诊断及治疗模式，为全科医生提供辅助诊疗方案。在“瑞宁助糖”的研发过程中，双方团队结合国内外最前沿的糖尿病用药策略，专家经验以及AI数据模型，在人工智能机器深度学习后，最大程度还原专家在治疗糖尿病时的用药思路，根据患者不同身体代谢状况，给出多项综合建议，辅助基层临床医生做出决策。

同年8月，腾讯医疗人工智能实验室推出了一项帕金森病AI辅助诊断新技术——帕金森病运动功能智能评估系统。该系统基于无可穿戴传感器的运动视频分析技术，针对帕金森病人的运动视频自动实现UPDRS（国际普遍采用的帕金森氏病评分量表）评分，通过AI辅助帕金森病的诊断和早期筛查，以提高诊断准确率和效率。

腾讯医疗AI实验室负责人范伟提到：“运动评估是一个开始，我们也在做慢病管理，旨在提高病人生活质量。”帕金森病患者的病情会对病人的生活质量产生长期影响。在不同的阶段，病人对自己的病情可能会有不同的疑问，但是病人面对面咨询医生的时间有限。

复旦大学附属华山医院神经内科副主任、国家老年疾病临床医学研究中心(华山)帕金森主要研究者王坚教授提出，自我管理和专业指导结合的方式能够让患者更便捷地获得专业咨询。

目前，王坚及其团队正在探索一种新的慢病管理的方式。具体来说，患者定期通过APP按照指令拍下一系列动作，上传视频对病情进行记录，同时可以在线提问医生。此外，APP中专业讲座的视频有助于回答患者提出的常见问题。

综合来看，目前肿瘤和慢病是AI 在辅助治疗应用上最主要的两大疾病领域。这一方面是由于二者的需求迫切，另一方面也是由于相关的技术和治疗路径相对成熟。

值得注意的是，即便AI技术有助于临床医生找到针对患者的个性化规律进行更完善的治疗，同时能够改善病人的生活质量，但是，目前其仍面临着患者认可、监管合规等方面的挑战。现阶段，针对AI辅助治疗类产品，政策层面并未有明确的标准和规范。

吴文韬也告诉八点健闻，与AI 辅助诊断相比，虽然AI 辅助治疗产品的技术更成熟，但是研发人员较少，行业的成长还需要一定时间。

医谷链

《医疗AI 要落地，这几大问题不容忽视》

来源：八点健闻   作者：郑琪