这不是星际迷航的剧照，这是未来AI读片的现场

“几年前，我一个亲戚在酷暑天参观印度乡村时中风了，当时情况很危急，她被困在印度偏远地区的一个小山村里，那只有一个小诊所。我们好不容易为她在邻镇安排了一个最基本的CT扫描，但是我们不知道有谁会看片子，也不确定那里的医生看的准不准。万幸的是，我们突发奇想，费尽心思地把我亲戚的CT扫描结果上传到网上，然后由美国波士顿的一位神经系放射学家来看片子。知道医生的诊断结果后，我的亲戚能在保持生命安全的条件下第二天飞回美国接受治疗。”Naseer Hashim说就是那次惊险的经历让他萌生出创办Imaging Advantage的想法。

“亚马逊，它上面有无数的商家，你通过点击就能购买商品；你在Priceline上面，能看到飞往世界各地的打折机票、租车订酒店。那么这种模式能不能用在医疗行业里呢？”Hashim在思考这个问题。

答案是肯定的，而且医疗行业恰恰更需要这种“互联网模式”。但是医疗护理行业更加复杂、需要高度的控制和调节，而且最关键的一点是，这上面卖的不是书或者机票，而是关系到每位用户的生命安全。然而，医疗行业急需新的手段来解决资源分配不均的问题--那些偏远贫穷的地方根本就没有医生会看片子，而且很难保证诊断的准确性。

Hashim亲戚的遭遇，让他意识到，放射学是最好的切入口。2006年，Imaging Advantage公司成立。这家位于加利福尼亚的公司是金融巨头高盛集团（Goldman Sachs Group Inc.）控股，并获得了Bright wood Capital和CRG LP的投资。

自2006年成立，这家公司就一直在做一件事--把患者扫描的片子放到“云”上，然后系统会匹配到最合适的放射科的医生，让医生在云上看片子进行诊断。

按现在的话说，一项新技术、新模式想要站稳脚跟，必须要解决痛点满足爽点，那么Imaging Advantage公司能否撬动传统的医疗影像分析行业呢？

首先来看传统影像分析的痛点在哪里：

对于院方来说，在云技术出现之前，医院所有的片子都是储存在本地的计算机里，这样做不仅储存影像成本高、占用空间大，而且存在图像不可读和数据丢失现象。对于患者来说，18%的患者在去看医生的时候要手拿X光片，6%的患者需要重新拍片，而这不仅花的钱多，而且患者也接触到的更多辐射。对于医生而言，医生在诊断病情的时候也需要不停地去查看病人之前拍的片子，而这个过程非常麻烦。

把片子放到云上，这些问题都能迎面而解，医院可以节约成本、患者不用携带X光片，而且花费更少、接触到的辐射更少、医生也能轻松查看患者之前拍的片子。

相对而言，这一步还是比较轻松的，近几年美国政府也要求医院扩大电子医疗记录的应用，政策的支持也帮了Imaging Advantage一把。

但接下来，将云上的片子通过平台分发到合适的放射科医生手中，让放射科的医生分析完片子再传回「云」端反馈给医院，可就不是那么简单了。

有些医院和医生认为我们把他们的饭碗抢走，但这并不是理性的判断，而是一种情绪上的抵制Hashim说道，其实我们提高了医院的效率。通过云平台的资源重组，我们能够在30分钟内完成一次『看片』周转，高效率的放射科医生能获得更多的报酬。

对此，Hashim举了个例子大医院的放射科往往很忙，Imaging Advantage能够调动另外一家比较清闲的放射科医生来看片子。如果医院想要由专家来看片子，那么我们也能做到。Hashim说，他们的平台对那些不具备专业放射科医生的小医院来说，是大有裨益的。

Arthur Radow医生，是亚利桑那州放射学会的前主席，他于2011年加入Imaging Advantage。他说他带领的放射科小组，自从加入Imaging Advantage后，小组成员由原来的18人下降为12人，而这12人平均提高了60%~80%的生产率，他们在挣更多的钱。

目前，Imaging Advantage已经覆盖超过17个州，它和超过400名通过认证、高度专业化的放射科医生进行合作。同时，它也和美国国防部和美国退伍军人事业部建立了合作关系，获得了2012年的CMS创新奖。

相对于其他行业，医疗行业的创新要远远落后于时代。幸运的是，现在无论是政策的倾斜还是市场力量的推动，我们逐渐走向一个更加一体化的医疗服务系统。Hashim说，也许在未来，每个医院必备一个放射科的医生已经成为历史了。

未来医院不需要放射科医生了？

对于Imaging Advantage来说，他们的野心并不止于此。

Hashim是电视剧《星际迷航》的铁杆粉丝，他把自己公司的办公室打造成了一个企业宇宙飞船。

Hashim说，未来的医院应该和现在的医院决然不同的。

然而，Imaging Advantage并不止步于成为美国最大的的放射科分发云平台，他们要把人工智能带上这座宇宙飞船上。

2006年开始，历经10年的积累，2016年Imaging Advantage宣布和麻省理工学院（MIT）、哈佛医学院（Harvard Medical School）、马萨诸塞州综合医院（MGH）宣布合作，将致力于人工智能分析X光片，这个计划取名为奇点（Singularity）

这项技术预计在未来几个月内便会投入使用，该算法会从Imaging Advantage积累的70亿医学影像中进行学习，并能分析X光片，判断疾病的潜在区域。

一旦成功，将变革传统的放射科，使其诊断效率更高的、成本更低、更为准确」Hashim说，并不会取代放射科医生的工作，它只会让医生的工作更加准确、有效。毕竟，现在的市场还不接受完全的机器诊断，而且保险公司也不会支持。

Hashim又说道：但在未来可就不一定了。

参考文献

1.http://blogs.wsj.com/privateequity/2016/04/20/pe-backed-imaging-advantage-to-build-x-ray-reading-machine/

2.https://www.dotmed.com/news/story/30524

3.http://www.forbes.com/sites/miguelforbes/2015/06/29/imaging-advantage-applies-amazon-model-to-healthcare/#2984da095c27

来源：奇点网（微信号：geekheal_com）   作者：李盈