李世石又输给了AlphaGo！谷歌或将其智能算法运用到医疗领域

医疗健康 2016-03-11 13:26 来源：医谷网

2016

03/11

13:26

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李世石又输了。

北京时间3月10日下午，谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手的第二局较量在首尔四季酒店举行，在此次较量中双方互换黑白，由AlphaGo执黑对战李世石，韩国棋手徐奉洙帮助谷歌AlphaGo落子，最终，AlphaGo以总比分2:0再次领先李世石。

在本轮比赛中，李世石明显较于第一轮调整了部署，下得比较平稳。AlphaGo黑棋在开局形成中国流布局。

在比赛中盘，白棋下出一步罕见的尖冲，令围棋专家不解。李世石也被这一手惊到，陷入“长考”。李世石在应对AlphaGo这一步时花费了十多分钟的时间。

AlphaGo下法很积极，一直在四处求战，李世石一直在避战。双方战斗进入胶着状态。

在比赛进行到三个半小时后，李世石的2个小时计时全部用完，进入读秒阶段，每一手需要在1分钟内落子。

最终在比赛进行到四个半小时后，211手AlphaGo执黑中盘胜，李世石宣布认输。

“输到天上去了！”中国围棋九段柯洁表示：“不可思议，（李世石）不打劫，不拼搏，（看上去像）消极比赛”。

李世石在本轮战败后，只有剩下3局全部获胜才能以3:2总比分战胜AlphaGo，而AlphaGo下一局只需获胜即可宣布战胜李世石。因此，3月12日（本周六）的比赛将成为世界关注的焦点。无论战果如何，是否存在提前胜利的情况，双方都将赛完剩余全部比赛。剩余3场比赛将分别在3月12日（周六）、13日（周日）、15日（周二）的北京时间中午12点进行。

在3月9日李世石和AlphaGo正式对战，以AlphaGo首场告捷后，很多网友、媒体就关注了这场人脑对战机器人脑的战局，对于李世石来说，获胜方获得100万美元这个荣誉无法跟战胜机器人相提并论，如果战胜人工智能，也证明了一点，人工智能还存在一些缺陷，略表遗憾，目前是人工智能领先了。

AlphaGo不仅仅是一款围棋游戏

AlphaGo在与人的对弈中使用了蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。

大数据专家陈利人认为，人类不可能不犯错，而机器不会犯错。棋局中说到的机器犯错，是人类理解的犯错，而这些选择，是机器精确计算后的结果。

陈利人说，最后我们看到的局部战斗，机器的绝对优势发挥淋漓尽致。人类经常只能看势，模糊估算。但机器在小的搜索空间，完全可以精确计算，找出最优的选择。

机器最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，一旦它达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进一步改善它，这个流程被称为巩固学习，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。

如果解决了围棋这种复杂问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。

李世石之后谷歌AlphaGo还会挑战谁？

谷歌旗下DeepMind创始人哈萨比斯曾表示，还有很多实力很强的选手，所以这次比赛之后，也许也会去中国、日本，与当地高手切磋棋艺。

中国围棋九段柯洁也对此表示了兴趣，昨天AlphaGo战胜李世石后，他发微博称，“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我”，并且还置顶了该微博。

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