融资近两亿，这家公司欲“量身定做”癌症疗法

日前，Mitra Biotech宣布完成2740万美元（约合1.8亿人民币）的B轮融资。此轮融资由红杉资本（印度）与Sands Capital Ventures领投，RA Capital Management 也参与了投资。Mitra Biotech是一家致力于开发与个性化癌症治疗相关创新技术的公司。此次融资获得的资金将用于推广该公司的CANScript服务。CANScript是一种能够帮助医生预测癌症患者对不同抗癌药物反应的体外检测系统。

个性化的癌症医疗力图根据患者肿瘤的特征给予针对性的药物治疗。目前，对患者肿瘤特征的考察大多依靠对肿瘤中某些生物标记物的分析。例如，表皮生长因子受体的抑制剂Cetuximab和Panitumumab被FDA批准适用与携带正常KRAS基因的转移性结直肠癌患者。然而，依靠生物标记物找出的患者在接受相应的个性化治疗时疗效却不见得如预期中那么理想。以上述患者为例，通过KRAS基因形态筛选出的患者在接受Cetuximab或Panitumumab治疗时只有10～20％的患者疗效显着。

Cetuximab/Panitumumab作用机理（图片来源：《Journal of Clinical Oncology》）

因此，要更精准地预测抗癌药物对患者的疗效，往往需要运用多个生物标记物来对患者进行更详细的分类。即便如此，因为肿瘤往往是由含有不同基因突变的癌细胞构成，这种异质性造成肿瘤对抗癌药物的反应不一。研究表明肿瘤构建的微环境也对抗癌药物对肿瘤的作用有着重大的影响。

Mitra Biotech公司的CANScript是一种反映了癌症患者肿瘤的异质性和肿瘤构建的微环境特征的肿瘤组织培养系统。它将从患者体内取出的肿瘤活体样本切片，然后在三维的培养基中进行体外培养，并且在培养基中加入从患者血液中提取的血清来模拟患者体内肿瘤生长的微环境。这个肿瘤组织培养系统可以用来检测不同药物对肿瘤的治疗效果。

CANScript工作流程示意图（图片来源：《Nature Communications》）

Mitra Biotech公司的研究人员将同一药物对患者体内肿瘤的疗效和对同一患者体外培养的肿瘤组织的治疗效果进行了比较，并且运用机器学习建立起一个模型来根据体外培养的肿瘤组织接受药物治疗的结果预测药物对患者体内肿瘤的疗效。这个模型因为能够准确预测药物对患者体内肿瘤的疗效，所以可以用来帮助找出治疗患者肿瘤的最佳药物组合。癌症患者需要为Mitra Biotech提供200立方毫米的活体肿瘤组织和10毫升的血液。CANScript只需要7天的时间就能够通过对肿瘤组织进行培养分析，预测出肿瘤对不同药物疗法的反应。这对帮助患者避免不适合的药物的毒副作用和节省治疗所需的费用都很重要。

投资方代表，红杉资本（印度）的合伙人Anjana Sasidharan女士说：“红杉资本非常高兴能够与Mitra公司一起为癌症患者在最佳时机找到最可能成功的治疗方法而努力。”

参考资料

[1] Mitra Biotech raises $27.4 million in Series B funding led by Sequoia India

[2] Predicting clinical response to anticancer drugs using an exvivoplatformthat captures tumour heterogeneity

来源：药明康德（微信号：WuXiAppTecChina）