2016年7月,柏文洁创立肽积木。她以大数据和人工智能技术切入医疗影像,经过尝试,团队决定先从眼底图像着手,开发了诊断产品、C端产品和标记平台,计划在此基础上逐渐打通产业链条。
医生、患者可用诊断产品、C端产品上传眼底图像,其可在15秒后提供病情判断,并于10秒内自动形成病历。而标记平台则通过线上任务,引导医生完成数据标记,以此建立医生和人工智能的联系,加快训练速度。
目前,肽积木已获天使轮融资,积累了超5万名患者的基础数据,并与9家三甲医院达成合作项目,在近10家基层医院设立了C端产品试点。
积蓄力量切入医疗影像
“别人可能很难理解,但我们会感到特别骄傲。”柏文洁倚在沙发靠垫上,描述着团队把算法演进图做出来时的场景。她双手斜举在空中,像是捧着那张图片。
柏在大学期间主攻算法相关的研究,曾发表专业论文12篇,其中以第一作者发表的有4篇,引用次数过千。后来,她成为连续创业者,一直在大数据领域工作,创办肽积木已是她的第三次尝试。
她认为,大数据不能只做分析,需要“更落地一些”。而人工智能与大数据则是很好的结合,也是落地的关键。
2016年,医疗行业受到多方关注,加之肽积木团队成员有相关背景,以大数据、人工智能技术切入医疗行业,成为柏文洁不二之选。
然而,一个公认的事实摆在她面前:医疗行业数据质量、流通性都不是很好,系统打通程度、基础建设也较弱。
因此,在找到合适的切入点之前,她带领团队参加了多个比赛,并不断提高基础算法的核心功能,希望其在数据的提取、整理、预处理等方面的能力达到最佳。
机会来得很快。2016年年中,她和团队成员通过收集、整理公开数据集,考察行业相关的技术形式后发现,大数据、人工智能、医疗影像三者的结合进程“已经到了一个拐点”。
她看到,行业内在医疗影像处理方面,基础算法的差异不大,构成核心竞争力的是处理数据的技巧和对算法的理解。得益于此前的准备,这两方面正是她“有底气的部分”。
而在当时,将深度学习用于图像的基本方法和架构均已构建完备。下一步要拼的是“谁能更快产品化”,即谁能更快地将技术落实到帮医生解决实际问题上。
她经过思考后决定,除数据整合与训练人工智能外,需利用训练成果,应用在端到端的产品上。如此一来,数据就从科研到应用形成闭环。一方面,训练成果可经受用户检验,并得到直接反馈;另一方面,用户使用产品时会上传映像,成为重要的数据来源。
7月,柏文洁创立肽积木,尝试从医疗影像切入。
基层试验调整研发方向
胎心图像数据是柏文洁团队尝试的第一个方向,“它在算法逻辑上很简单”。
然而实际情况却并非如此。经过一个月的训练与测试,人工智能的准确度仅为70%。
柏文洁经分析后发现,若仅根据一张胎心图像,医生难以出准确结论。在实际情况中,导致胎心图像异常的因素很多。由于客观评价标准难以获取,所以判断同一张图像时,不同医生的统一度也仅为70%,甚至同一个医生“前后两次看也会有偏差”。
她由此认定,团队需要转换方向。她把目光投向了眼底图像,其数据获取较为容易,且较之胎心图像,医生的意见相对统一,可由其他检查比对结果。
8月,柏文洁从眼底图像切入,开始研发诊断产品和C端产品。两个月后,产品原型完成,她开始在基层医院试验产品效果。
过程中,柏文洁遇到了很多出乎意料的问题,多数与大数据、人工智能无关。她举了个简单的例子:有些上传的影像质量很差,甚至分不清到底是病灶(指机体发生病变)还是“拍糊了”。
因此,产品原型上线后,她不得不花大量时间去摸索基层医院的多元环境,重新调整了产品的算法和工程化逻辑。
今年2月,肽积木团队正式上线诊断产品以及C端产品,并开始小范围发布、测试。
医生可使用诊断产品上传眼底图像,在眼底出血、黄斑、分泌物等方面获得诊疗辅助,如病灶位置、类型、分级等。医生确定病情后产品可自动形成病历,此时,患者通过扫码即可获得自己病历的详细说明。
此外,患者将眼底图像上传到C端产品后,其他医院的医生也可以通过扫码获得之前的病历报告,从而对其疾病历史有较好的了解。产品可在13~15秒内完成病灶标记,特定数据集的准确度超过97%。
同时,在与三甲医院的合作过程中,柏文洁与医生做了大量的沟通。她发现,医生对人工智能的接受度并不低,只是不明白如何参与,也担心参与到多个项目中会造成重复劳动。
由此,她着手开发标记平台。平台发布任务,医生可在平台上参与影像的病灶标记,并以此建立医生和人工智能的联系,加快训练速度。
据柏文洁介绍,以眼底片为例,医生可在1~2分钟内完成一张图片的简单标记,较复杂的则需3~4分钟。
她认为,当参与标记的医生足够多时,对数据的判断即可在一定程度上达到共识。如此一来,人工智能对数据的识别和判断也将达到更高的精度。“在某种程度上,也能辅助行业标准的建立。”
肽积木团队的标记平台已于上月正式上线,并将于本月内全面开放。
目前,肽积木已获天使轮融资,积累了超5万名患者的基础数据,与中山眼科中心、温州医科大学附属眼视光医院、中国人民解放军总医院等9家三甲医院达成合作项目,在近10家基层医院设立了端到端产品试点。
项目近期预进行A轮融资,资金将主要用于团队扩展与模式落地。
来源:铅笔道 作者:郝陶锐
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