《我不是药神》的热映让医疗行业再次被推到风口浪尖，也让“AI医疗”亟待从理念走向落地。其中，医疗影像所具有的数量、多样、速度及真实的属性，更适合AI的快速生长。
基于大数据和AI深度学习，智线(ZingFront)将协同国家软件工程中心(北京大学软件工程国家工程研究中心)共推“3D虚拟教育实验室的医疗影像重建研发”，旨在根据医疗影像做3D重建，对于医疗解剖科教和治疗有更直观有效的增强指导。
3D的AI虚拟实验室医疗：理想被照进现实
据统计，到2025年，世界人工智能市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的1/5。而国内资本多布局虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理四个领域，其中医疗影像成为资本密集的阵地，占比最高达到31%，位居第一。
医疗影像的发展有赖于种类繁多的病理、基因等患者数据积累和AI深度学习、计算机视觉、模型还原等技术能力，目前产品化落地尚存难点，但其科研及市场价值巨大。智线(ZingFront)与国家软件工程中心正是切中痛点，将聚焦于通过API接口重建3D医疗影像。
双方拟从数据维度、图像识别、3D模型还原等基础层构建出可供医疗科研及临床试验的影像成果，为医生、患者及市场带来一味良药，提升医疗行业的诊断效率及服务质量。
3D影像：重构医疗业认知
本次研发过程中，国家软件工程中心将基Unity3D输出Linux和Windows版API，为智线(ZingFront)提供3D重建接口，输入照片、医疗影像和3D基础模型，输出3D解剖模型，满足骨骼、胸、肺、肝、肾、脾的解剖和指导。
目前双方已有照片素材库、医疗影像样本及3D基本模型，预计3D重建平均响应时间不超过10秒，使得3D医疗影像进入极大可期的突破点，为“将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业”带来切实可行的方案和科研价值。
智线(ZingFront)CEO赵秀文表示，“医疗领域的AI应用才刚刚开始，未来光明但道路艰难，我们将持续在3D教育、医疗等领域用数据算法和AI技术来满足市场升级需求，有巨大的市场潜力。
来源：北国网
来源：北国网
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