及时接受治疗的急诊患者不足80%！AI技术能解决这一难题吗？_医疗健康

2018

05/23

10:36

药明康德AI 医疗健康

近日，英国最大的医院之一、伦敦大学学院医院（UCLH）宣布与阿兰﹒图灵研究所（The Alan Turing Institute）开展合作，利用数据科学和人工智能的力量来支持临床决策，从而向患者提供更加安全、快速、高效的医疗服务。

此次开展的合作主要分为以下几个方面。首先，AI将用于UCLH的急诊部门，从而提高患者收治的数量和及时性。据英国国家医疗服务体系（NHS）3月份发布的一项调查显示，在伦敦所有的医院中，只有76.4%的急诊患者在4个小时之内就接受了治疗，这一数字为自2010年以来的最低值。为了解决这一问题，阿兰﹒图灵研究所提供的机器学习算法将对所有收治患者的数据进行分析，根据患者症状的严重程度进行优先级排序。例如，AI算法可以快速识别腹痛患者是否患有阑尾炎、肾脏疾病或全身感染等更加严重的疾病，从而让症状严重的患者能够得到更加及时的治疗。

此次合作的另一个目标是了解和改善医院内员工和患者的流动情况。研究人员将人工智能和机器学习技术应用于大量的现有数据集，从而了解人们在医院各个部门之间的流动情况。AI对这些数据的分析结果，将有助于确定并解决医院在运营过程中出现的瓶颈和障碍，从而提高医护人员的工作效率。

此外，AI算法还可以利用年龄、地址和天气状况等相关数据，来预测哪些患者最有可能无法按时到医院就诊，同时自动发送短信提醒，甚至重新安排就诊时间。在初步测试中，AI预测的准确率可以达到85%。

“UCLH已成为最具研究活力的医院之一，每年有成千上万的患者参与了各类临床试验。我们希望，通过对这些数据进行理解和分析，能够改变我们的工作方式，从而突破常规临床护理的界限，”UCLH研究部主任Bryan Williams教授表示：“在与阿兰﹒图灵研究所开展合作之前，我们从未想过在提供个性化护理方面，AI技术具有有如此大的潜力。能够站在这样一个创新项目的最前沿，这一点非常令人兴奋。”

机器永远无法取代医生的存在。然而大数据、人工智能、机器学习等专业技术的使用，可以帮助医院改善服务方式，从而提高运营效率，让更多的患者得到更好的治疗，这一点是毋庸置疑的。我们希望，在未来AI技术能够更广泛地应用于医疗领域，从而造福更多的患者。

来源:药明康德AI

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