零氪科技：看AI+大数据如何创建医药新生态

作为深耕医疗大数据和人工智能的代表公司之一，零氪科技在2018年完成10亿元D轮融资，成为这个赛道里的首个独角兽企业，近期又入选由全球知名创投机构CB Insights评选公布的“2019全球数字医疗TOP150”榜单。

中国医药行业的持续发展催生了新业态，创新药的研发和准入追求更高的效率，仿制药一致性评价持续推行，药企还面临随着行业集中度提升而可能出局带来的压力。药价承压、带量采购政策后的市场格局变化、临床研究综合水平不足.......医药行业在转型升级中，需要通过新方式、新途径解决根本问题。

在这一需求下，不论是从政策层面还是资本层面，人工智能和大数据受到越来越多的关注。健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源的地位越来越得到重视，大数据技术与健康医疗服务的融合与应用也逐渐深入，当前“互联网+医疗健康”更是成为医疗行业的工作重点之一。近两年来，医疗大数据渐成健康医疗领域的投资风口。相关数据显示，2018年医疗大数据相关融资案例达68个，创近十年来新高，预计到2020年中国健康医疗大数据行业规模有望突破800亿元。

作为深耕医疗大数据和人工智能的代表公司之一，零氪科技在2018年完成10亿元D轮融资，成为这个赛道里的首个独角兽企业，近期又入选由全球知名创投机构CB Insights评选公布的“2019全球数字医疗TOP150”榜单。

零氪科技如何评价未来人工智能和医疗大数据在医药领域应用的前景？具体已开发出了哪些应用途径？对于解决医药行业问题，尤其是在肿瘤新药的研发、商业化等产业链各环节有需求的医药企业来说，人工智能和医疗大数据将为其带来怎样的新价值？近日，E药经理人在第十一届中国医药企业家科学家投资家大会期间对零氪科技创始人、首席执行官张天泽进行了专访，他对此进行了专业解答。

以高质量数据夯实基础

虽然医疗大数据收获到越来越多投资界及医药行业内的关注，也在应用方面做出各种尝试，然而，医疗数据质量低，难以形成有决策价值的结果，也是医疗大数据在发展过程中不容忽视和首要解决的关键问题。实际上，医药产业已经形成对优质、结构化、科研级的医疗数据的极大需求。

对此，张天泽认为：“对高质量的医疗数据的高强度需求，是由精准诊疗的趋势带来的。精准医疗领域需精准刻画个体患者的药物及疗效的需求和反应，这就要求数据质量的准确度和颗粒度。”

专注于中国肿瘤领域的医疗大数据，零氪自2014年成立起就一直在做保证高质量医疗数据的基础工作。

张天泽介绍：“整体来说，从数据处理到价值兑现分三个阶段。第一阶段是数据来源，需要保证‘原数据’的完整程度。零氪在提升原数据质量方面做出了很高投入，实际上我们也得到了大量三甲医院专家，以及政府的认可。第二阶段是从原数据到结构化数据，这个过程要花大量的算法、人力加上质量控制的保障。第三阶段是从‘科研级’数据的挖掘到最后的价值交付，整个过程中对数据质量的控制都非常重要。”

据悉，零氪在发展初期的探索中意识到，首先要建造一个强大的数据中台作为基础，才得以进一步从根本上助力医药行业解决痛点。基于此，零氪在过去几年间与数百家中国头部医疗机构及重点科室达成合作，基于图像识别、大数据、云计算等技术，深度结构化处理了数百万份临床病历、超千万份医学影像数据，以及帮助集成及清洗区域医疗数据超千万份。逐渐成型的临床科研数据平台，为后续提供医药行业肿瘤领域医疗数据解决方案打下了坚实的基础。

从2019年开始，零氪进入了为药企提供基于数据闭环的解决方案的阶段。回顾公司发展历程，零氪从2017年开始探索各种数据业务模式，总结出十多个数据驱动创新领域，其中产生了四个核心领域，当前再结合这些核心领域为客户提供更高性价比的服务。

零氪科技在大数据+人工智能基础上，已经探索出四个方向的健康医药产业战略布局，包括：变革医药、医械研发，创新医疗支付，智能辅助诊疗，基于随访、康复指导等普惠患者服务。

具体来看，首先在近年来国际学术界十分火热的真实世界研究方面，零氪已修炼好扎实“内功”，以先进的大数据治理技术为依托，汇聚海量数据资源，帮助机构建立了对标国际的真实世界数据库。除了真实世界研究，零氪还开展了医疗人工智能应用、医药产品全生命周期管理和行业洞察、临床科研服务、互联网医院和DTP药房等业务，连接了药企各环节的服务需求。

AI+大数据，医药产业发展新引擎

人工智能的应用渐成助力医药行业转型升级的重要推手，在“互联网+健康医疗”的格局中凸显出重要战略地位。在基于肿瘤大数据的AI应用方面，零氪也已搭建好自己的业务架构，主要分为临床侧和产业侧两个层面。临床侧的应用主要是服务临床诊断和临床科研，在产业侧，通过AI应用可以实现加速临床药物研发，以及更好地提升药物营销的匹配性、有效性等。

自2018年开始，零氪逐渐落地AI辅助诊疗应用，并在实践中获得认可。2018年，零氪与天津市胸科医院合作共同建设京津冀肺癌AI辅助诊疗平台。零氪持续通过临床实践打磨AI产品，使其应用范围从影像科扩展到胸外科、胸内科等临床一线科室，肺结节检出率从82%提升到99%，良恶性预测准确率从51%提升至90%。除此之外，在今年9月19日，零氪科技联合中国医科大学附属第一医院，首次发布了“化疗后骨髓抑制风险预测AI”，进一步探索AI辅助诊疗的应用范围。

鼓励创新是当前医药行业的重要政策风向之一。零氪AI在医药产业侧的应用上，张天泽就以创新药临床研究精准招募服务业务为例：“在药品研发环节可以通过AI和数据驱动受试者招募，以及驱动临床研究。在更好的数据和算法的基础上，零氪可以匹配更好的患者入组临床实验，从而缩短临床研究时间，大规模降低成本。”

AI应用在临床试验受试者招募中的优势也是显而易见的。新药临床研究时间越长，意味着药品上市后专利期内销售的时间越短，市场越受影响。因此，加速临床研究，特别是受试者招募是各个创新药企的刚需。在精准诊疗的趋势下，每个招募要求都非常特定，精准找到研究所需要的适应人群变成临床招募最大的难点和痛点。此时，只有通过大规模的基础数据和很好的数据匹配算法，才有可能找到目标人群。据悉，零氪已经为百济神州、信达生物等多家业内知名的布局肿瘤创新药的企业提供了相关服务。

直击当下行业痛点

中国医药行业一直在剧烈的变化中前行发展，当前对医药行业产生重大影响的国家带量采购是各药企需要积极应对的行业新规，并已成为不可逆转之势。国家带量采购对于药企营销模式转型、研发方向等均产生了相应影响。

在仿制药层面，提高仿制药质量、加快和深入推进仿制药一致性评价是当前的产业重点，与此同时，一致性评价也是入选带量采购环节的第一道门槛。抢前三家过评席位是各企业推进一致性评价、加大相关投入的目标，而在带量采购新规下，高投入后是否能获得相应的市场和业绩的平衡，这成为困扰众多药企的新难题。

在这一问题上，零氪表示可以帮助企业在是否做一致性评价上提供数据的决策依据。在一致性评价政策推行之初，业内普遍认为通过即能获得巨大收益，如果没有抢到前三，收益就可能颇受影响。而当前考虑到激烈的价格博弈，要不要做一致性已经是药企们需要面临的一个前置问题。“那么这时，更好的数据洞察就可以帮助企业做决策，到底要不要做一致性评价。”

带量采购政策在倒逼医药企业强化创新、推进转型的同时，也加速了医药分开、处方外流的步伐，药企纷纷加速抢占院外市场渠道机会、构建多元化市场营销体系。基于互联网医院和DTP药房平台，零氪搭建了数据驱动的创新一体化医患管理营销平台，将为药企在开辟重要的院外市场过程中赋能。

张天泽认为，互联网医院+DTP药房正在成为药品院外销售的重要渠道，仅拥有互联网医院渠道尚不够完备，尤其在抗癌药的营销渠道方面，“单独的互联网医院，OTC类药品没有问题，但考虑到一些处方药，例如肿瘤药和需要一定储存、配送环境的生物制剂，只有互联网医院（这个渠道）是杯水车薪的。”围绕这一思路，零氪搭建了线上互联网医院+线下DTP药房解决方案，提供能够实现承接处方外流、患者管理等功能的服务。

在2019中国临床肿瘤学（CSCO）年会现场，零氪与本土龙头药企之一的恒瑞医药正式达成战略合作，恒瑞将联合零氪旗下邻客DTP药房作为“患者服务科创平台示范点”，在全国开展患者教育、随访与创新科研工作。零氪自2017年开始布局邻客·智慧药房，在全国几乎所有省会城市及重点地级市，拥有超过45家自营门店。未来，零氪医患管理营销平台将把患者、药房、互联网医院、医生及药企等连接在一起，实现数据闭环，将助力制药企业加强患者依从性，并持续积累临床证据，增强产品竞争力。

来源：E药经理人（ID：eyjlr2013）