夺冠！数字中国创新大赛零氪AI影像诊断强势发力

零氪首席科学家刘晓华博士（左二）零氪AI技术团队：李津辰 罗祥凤  罗翔

(图片来源：零氪科技）

5月7日，作为第二届数字中国建设峰会的压轴大戏，2019数字中国创新大赛总决赛在福建福州隆重闭幕。经过18支参赛队伍的激烈角逐后，福大（福州大学）-零氪科技凭借《肝胆脏器病灶识别》案例，在大数据方向的《大数据医疗—肝癌影像AI诊断》赛题中夺冠。

过关斩将 荣膺桂冠

据悉，2019数字中国创新大赛是由工业和信息化部、福建省人民政府为指导，联合多家政府与科研机构主办。本次大赛聚焦大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术，解决数字经济建设发展中的痛点、难点，推动新一代信息技术和传统产业的深入融合，助力数字中国建设。

自大赛启动以来，共有来自451所院校、1182家企业的8915位选手报名参赛，收到有效提交作品数近3万次。福大-零氪科技团队先是通过福州分赛区《大数据医疗—肝癌影像AI诊断》初赛，从1397支参赛队伍中胜出，进入福州分区决赛，在与其余9支队伍展开激烈对决后，获得总决赛的晋级名额。

大赛涉及大数据医疗、消费者人群画像、智能盘点和文化传承等6个赛题，其中，医疗AI最引人关注。

福建医科大学孟超肝胆医院院长刘景丰提到，“图像算法在医学影像尚无成熟应用，尤其在肝癌CT影像方面面临挑战，一是肝癌影像表现多样，如巨块型、结节型、弥漫型和小癌型；二是肝癌伴有复杂肝病背景，如肝硬化、脂肪肝、酒精肝等；赛题训练集的各种肝癌数据不均衡，增加了判断难度。”

福州大学陈癸旭（右一） 福州宜星 李保晟（左三）(图片来源：零氪科技）

本次福大-零氪科技团队不但给出了准确率高达90%以上的解决方案，并在真实世界肝癌数据中，验证了方案具有较高的泛化能力。此外，该团队在决赛阶段还开发了可实际落地医院的肝癌辅助诊断系统，该系统包括肝脏轮廓分割、病灶检出病勾勒轮廓、病灶数量信息统计、患者维度良恶性判断、多期影像对比阅片、结构化诊断报告等功能，对基层医疗机构开展肝癌的早筛早诊，辅助提高临床或影像科医生诊断效率与能力，帮助患者减少造影剂使用和增强CT拍摄期数等方面，具有现实应用价值。

最终，福大-零氪科技团队荣膺肝癌影像AI诊断桂冠，并斩获最佳商业潜力奖。

激活数据 赋能医生

无人驾驶的热潮方兴未艾，如今医疗AI已经跨越而来，快速走入医疗服务场景之中，具体应用囊括了医学研究、医学影像与诊断、医院管理、药物挖掘等方方面面。

如果把人工智能分成算法、算力和数据三个维度，现在行业主要的机会集中在数据及应用层面，竞争的核心在于数据的质量和数量。

“没有好的磨刀石，就磨不出好刀”。就医疗AI而言，高质量的临床或研究数据，就是磨刀石。

作为医疗大数据和人工智能领域的独角兽企业，零氪科技在布局AI辅助诊疗之初，就已具备锻造“磨刀石”的能力。据零氪科技联合创始人兼CTO罗立刚介绍，“通过将临床病历数据标准化和结构化，零氪科技从标准度、互联度、更新度、丰富度、量度5个维度定义了高质量数据，建立了一整套智能化数据处理体系，并由此形成行业领先的数据分析能力，从而将大量临床数据转化为应用层级的数据。”因此，零氪AI辅诊系统在处理影像、文本数据、基因等多模态数据时，显得游刃有余。

只有磨刀石还不够。

医学作为系统科学，其数据逻辑、建模、分层非常复杂和丰富。只有算法专家和医学专家深度融合，彼此听懂各自的“语言”，才能跨过医疗AI的门槛。基于此，零氪AI团队汇聚了一批能够唤醒沉默的病历和数据的复合型人才，在产品研发过程中，与医疗机构紧密合作，同临床医生进行充分地交流与探讨，反复打磨零氪AI辅诊系统，使其能够在临床应用场景中真正落地。

此外，相较于市面上一些AI辅诊产品，只能做到按照临床指南、文献依据，给出某类患者固定的诊疗建议，零氪AI辅诊系统是基于真实的中国病例数据的底层数据和训练材料，更利于实现在中国人群及临床个体病例的应用，即针对不同患者的特征差异，推荐个性化诊疗方案。

“我们的AI并非在‘实验室’里，进行纯算法和所谓的‘准确率’比拼，而是已经走向临床实际应用，实现‘大数据+AI’落地到具体的临床场景中，并产生了巨大的学术和临床价值。”据罗立刚介绍，零氪科技与天津市胸科医院合作，于2018年共同建立了京津冀肺癌AI辅助诊疗平台，该平台结合大数据病历库通过AI比照进行分析，最后得出是否患病、小结节概率以及小结节大小等信息。同时，零氪AI辅诊系统也已在其他国内知名三甲医院落地应用，每日累计辅助医生诊断1000例病人以上，准确率达90%，累积服务60万名肿瘤患者。

据罗立刚透露，零氪AI辅诊系统未来发展目标，已锁定在单病种诊疗全流程覆盖，包括早筛、辅诊、治疗和方案推荐、疗效评估、风险预测、预后分析和患者随访等着，使医疗AI能够在更多病种的临床应用场景中落地。

“医学关乎人类生命与健康，我们始终秉持着敬畏和尊重之心，希望在不断解锁生命密码的过程中，创造真正造福人类的医学人工智能。”

来源：LinkDoc视界