流行病也可以“预报”啦 百度大数据预测强势来袭

因为流感高发季不敢制定出门行程？从外地出差回来却被告知当地刚刚经历了一场“流行病”？天气可以“预报”，其实，疾病也可以“预测”。百度预测上周末上线了最新的产品“疾病预测”，利用用户的搜索数据，并结合气温变化、环境指数、人口流动等因素建立预测模型，实时提供几种流行病的发病指数，这是继世界杯赛果预测之后百度预测的又一款产品。

随着百度疾病预测（yuce .baidu.com）的上线，只需轻点鼠标，你就可以知道家附近的哪些商圈集中了最多的感冒病人，在一个陌生的城市里哪些区域最易感染肝炎，而你也将有充足的时间做好防御措施，甚至调整出行安排。百度疾病预测通过分析某一地区在特定时期对特定疾病症状的搜索量大数据，百度便可以推算出这种病毒的传播动态和未来7天流行趋势。百度疾病预测就如同一张“疾病定位地图”，为人们提供精细有用的疾病预测和就医信息，并为政府在疾病预警方面提供重要参考依据。

百度疾病预测通过大数据积累和智能分析，首期开设了针对四种传染性疾病的趋势预测：流感、肝炎、肺结核和性病。此外，在构建流感预测模型的过程中，中国疾病预防控制中心（CDC）的流感监测结果提供了一定的参考作用。

目前，百度疾病预测已覆盖全国331个地级市，2870个区县。例如用户选择“流感”、“安徽省”，就会得到一张安徽省地图，上面会根据不同城市人口的搜索数据显示大小和颜色不一的圆点，代表流感的活跃度。原点颜色越红越大，则表明该城市的流感活跃度越高。沿地图下方时间轴拖动鼠标，还可以查看过去30天和未来7天这个地区流感活跃度的动态展示，观看病情的传播路径。

而对于北上广深等一线城市，百度疾病预测还将范围精确到了商圈，如西直门、五道口、北苑等。不仅如此，预测页面的右侧还将随着地理区域的变更展示出该地区的Top10热搜医院排行，这一排行主要来自当地网友搜索不同医院的热度，而这也为不少专门到某一城市看病的患者提供了一定就诊参考。

其实早在几年前，Google.org 之前就推出过类似的服务，用户可以查看周围的流行病趋势，包括流感与革登热。但是这项服务曾经出过错，根据《卫报》的报道，2013 年 1 月美国流感疫情高峰时间，谷歌流感趋势的估计比实际数据高两倍。2012 -2013 与 2011 -2012 的流感发病季相比，高估了流感流行趋势超过50%。虽然搜索引擎预测疫情的算法还需要进一步优化，但是利用互联网大数据对疫情进行预测已经成为趋势，麦肯锡预测，如果美国的医疗行业能够有效利用不断增长的大数据来提高效率和质量，那么每年可创造超过3000 亿美元的价值。

相比于谷歌流感预测，百度疾病预测不仅仅局限在大城市，而是覆盖到了区县，并基于地图的交互，让用户体验更方便。此外，百度疾病预测将病种从单一的流感扩展到“流感、肝炎、肺结核、性病”四种传染性疾病，最重要的是数据每周更新一次。“我们除了收集网友在网上查询相关症状的搜索数据之外，还将整合微博数据、百度知道的疾病相关提问的趋势，尽可能剔除数据干扰，保证预测的准确。”百度疾病预测产品负责人表示，“未来我们还打算尝试将各地天气变化、环境污染指数、各地疾病人群迁徙等数据特征进行整合分析。”

禽流感、手口足病等流行病过去几年在国内高发。2013 年卫生部发言人在记者会上表示：“中国面临传统流行病威胁持续存在、新发流行病不断出现的严峻形势。”百度也承诺将来会和医疗卫生管理机构配合，在疾病预测这个版块增加更多的流行病。

来源：医谷综合整理