医疗AI迎来“ChatGPT时刻”：数坤科技发布两款通用智能体

2026年8月21日至23日，第五届医学影像AI学术会议在上海召开。会议期间，数坤科技正式发布CT全胸智能体与DR全身智能体两款产品——这不是一次常规产品迭代，而是医疗AI从“单任务工具”迈入“通用智能体”新阶段的标志性事件。业内将其类比为2022年ChatGPT的发布：当AI第一次具备理解意图、自主拆解任务、并行调用工具、端到端输出结果的能力，行业范式便被重新书写。

从“查一种病”到“像医生一样思考”

医疗AI走过的路，与通用AI如出一辙。ChatGPT之前，AI是“单任务工具”——下棋的不会翻译，翻译的不会写代码；之后变成“通用智能体”——一句话即可理解意图、拆解任务、调用工具、生成结果。

医疗AI的前一个十年，同样停留在“单病种模型”阶段：查肺结节的不会看骨折，看骨折的不会看气胸。医院采购多个单病种AI后，医生需在不同软件间反复跳转，本应减轻的负担反而被系统割裂放大。

数坤此次发布的两款智能体，让医疗AI具备了“理解一张片子→自主拆解多病种任务→并行调用模型→一次性输出结构化报告”的通用智能体能力。关键在于，智能体开始真正具备“临床思维”——三甲资深放射科医生阅片从来不是只找一个病，而是基于解剖位置和影像学特征进行系统性综合判断，过去单病种AI无法复现这种逻辑。 

CT全胸智能体模拟中高年资医生的临床思辨：拿到胸部CT，自主按肺实质、胸廓、气管、支气管、纵隔等解剖结构逐区审视，同步检出肺结节、肺气肿、纵隔肿瘤、血管钙化、心影增大、胸部骨折及腹部脂肪肝等80余种异常征象，一次扫描全胸关键病种全面诊、同时查，报告一键生成。

DR全身智能体则覆盖肺部、胸膜、心影纵隔、胸廓骨性结构、外伤、骨关节退行性改变、脊柱、骨质与骨密度、术后内固定、骨肿瘤占位等200余种疾病检出，实现一张DR片全面评估、多病种并行分析、结构化报告自动生成。

数坤科技创始人、董事长毛新生

数坤科技创始人、董事长毛新生表示：“医疗AI正在进入全新阶段，AI从辅助工具变成协作伙伴。公司还即将推出'冠脉智能体'等产品，推动医疗AI从单病种识别向多病种、全流程智能体的规模化落地。”

工作流重构：从“医生写报告”到“医生审报告”

能力跃迁直接带来工作流重构。数坤智能体的逻辑是“自主执行”：像一位首席助理，拿到影像后自主完成分诊、多病种标注、量化分析和报告撰写，交付给医生的已是符合临床指南、接近终稿的结构化报告。医生从“写报告的人”变成“审报告的人”。

过去医生翻阅300张灰度切片、三维想象、手动测量，写报告需30分钟；如今使用数坤首款冠脉CTA，数据一扫完即推送AI服务器，1分钟算完，医生最多2分钟审核——30分钟变3分钟，质量达协和高年资医生水准。脑部影像尤甚：600张切片、细密脑血管、3毫米动脉瘤稍纵即逝，医生至少1小时且常漏诊；数坤AI两三分钟完成，效率更高。

效率提升不止于影像。智能麦克风置于诊室，AI医生智能体边听医患对话边理解，结合既往病历自动完成书写；基层场景中，智能体甚至引导经验不足的医生问诊。住院医生最痛苦的首次病程报告——汇总CT、核磁、超声、病理及多次门诊手术信息，年轻医生需6小时、高年资至少3小时——现在缩短到10分钟。

毛新生概括：“过去的AI是‘专科实习生’，只能看一种病，还需医生手把手带。今天的数坤智能体是'首席助理'——一张片子丢过去，自己分诊、自己标注、自己写报告初稿，医生只需审核签字。”

质量质变：从事后质控到事中全量质控

如果说效率是“快”，质量则是“准”——后者对医疗而言更为根本。

基层医生诊断、用药错误率长期偏高。传统质控依赖高年资医生事后抽查，以KPI驱动，代价高昂、覆盖有限，且无法在错误发生当下介入。数坤智能体将事后的、抽样的质控，转变为事中的、全量的智能质控：AI医生本身就是高年资医生，医生一边写它一边质控，不合格报告根本无法流出；扫描环节摆位不当、参数错误、影像伪影，患者尚未离开检查床即被识别提示重扫。

能力边界拓宽同样关键。以心脏血流动力学计算为例：基于300张CT构建精准心脏三维模型，用生物力学判断狭窄是否真引发缺血。冠脉如大树根系，十三支主导血管分叉出丰富血管网，存在代偿效应——某支狭窄未必造成缺血，也未必需要支架。血流动力学可精准判断哪些只需随访、他汀类药物即可解决，哪些才真正需介入。这是医生仅凭肉眼无法完成的计算。

筛查场景中社会价值更加凸显。一次百余元的胸部平扫CT，数坤AI除查肺外还能同步评估心梗风险。在苏州、厦门、北京昌平，许多平时无症状者正是通过“一扫多查”被发现三支冠脉严重堵塞，及时获救。

技术底座：数坤多模态医疗大模型

两款智能体的能力跃迁，根植于数坤多年积淀的“数坤坤”多模态医疗大模型。

自2021年启动医学文本大模型研发以来，数坤依托PB级医疗数据、万亿Tokens语料，五年深耕迭代至v5.0版本（2026年4月发布）。在MedBench多模态评测中击败ChatGPT、Gemini、Claude、Llama等稳居榜首，中文医疗评测榜CMB同样排名第一。

大模型对医疗AI的意义不止于“语言更强”。毛新生阐释了两层关键突破：

其一，通用影像大模型。过去影像AI是任务导向型专用模型，每做一个任务训练一个模型，投入巨大。数坤用五六年探索从专用到通用的路径，如今已拥有覆盖CT、DR、钼靶、超声、心电、病理等全模态的通用影像大模型——这正是“数字人体”愿景的技术基石。

其二，医学垂类语言大模型。通识大模型中许多概念与医学同词异义，诊断逻辑也与常识不同。数坤构建自己的医学文本大模型，并在Token层面将影像与文本世界对齐，形成真正的医学垂类大模型。医院所有数据输入后均可融会贯通，天然具备MDT能力，AI自身就是“超级医生”。

v5.0核心升级可概括为三个转变：从“提效”到“增能”——基于循证和可解释性，让医生敢做以前做不到的复杂决策；从“被动响应”到“主动协同”——数字医生在后台主动图文互检、实时提醒危急值；从“单点”到“全链条赋能”——从单科室到全院再到基层社区。

规模化落地：从三甲到县域，从院内到全球

技术先进性最终需商业化为证。

截至目前，“数坤坤”大模型已在全球5000多家医院、20多个市县平台、近10个省级平台工作，覆盖95%中国百强医院，业务拓展至超20个国家和地区，年处理报告上亿份。数坤累计19张NMPA三类证，数量行业第一，也是全球唯一在心脑胸腹肌骨等关键领域同时拥有三类证的企业，产品通过FDA、欧盟MDR、日本PMDA认证。

据悉，苏州吴中“心肺联筛”完成筛查2万余人次，发现43例危及生命的重大病情，2026年CMEF上吴中人民医院院长为“数字医生”颁发工牌——全国首个领到医院工牌的AI，标志着医疗AI从“设备”变为“劳动力”；河北南皮设备利用率提升110%，等候时间缩短60%，人均住院费用降7.53%；四川绵阳基层影像合格率从78%升至98%，返拍率从15%降至3%；北京老年医院“AI小相医生”疑难病例MDT吻合率达95%；四川凉山乳腺超声AI筛查效率提升约70%，2025年全州完成乳腺癌筛查超7万人。

毛新生透露，多个国家卫生部主动接洽，希望将数坤整套方案部署到全国医疗体系。“在中国把技术创新、场景创新、模式创新做出来，是可以走向全世界的。”这是他2017年回国创业时的判断，如今正被验证。

人机共生：一个哲学性的回答

本次会议人机挑战赛中，数坤是唯一应战的AI企业。被问及AI与医生的关系及演变时，毛新生给出了哲学性回答。

“人们对机器跟人的关系一直有纠结，我觉得不应该。这个世界一定是以人为中心的。人工智能跟工业时代的技术手段本质一样，都是对人能力边界的扩展。”他以开车为例：90年代出租车司机是令人羡慕的职业，会开车是稀缺技能。如今智能驾驶接管通勤，开车已退化为普通技能。“技术进步会让很多原来引以为傲的职业技能，变成一个人的普通技能——这在历史中不断重演。” 

大模型对人力资源的重塑，是把“怎么做”逐渐拿走，把“要做什么”、“为什么做”的判断交给人类。毛新生本人就是“one person team”的实践者：一个人用大模型完成数坤AI原生商业操作系统的设计、架构、编码、测试、上线全流程。“大模型最怕这个也可以、那个也可以。一定要告诉它边界在哪——那个边界是很硬的。”

人机不是对抗，而是共生。技术边界不断前推，人类工作的抽象层次和价值层次不断上升，对判断力、战略性思考、决策能力的要求越来越高。“如果你只在普通技能上擅长，你会很受伤；但如果在它不擅长的能力上擅长，你就很厉害。”

下一个九年：从数字人体到医学世界模型

医疗AI的“ChatGPT时刻“并非一日之功。数坤九年演进路径清晰：从全球首创“数字心”、“数字脑”、“数字肝”等单器官AI，到整合为“数字人体”平台，再到多模态医疗大模型，如今实现多智能体协作规模化落地。

毛新生心中的下一程是“医学世界模型”。“所有模型都是从数字世界来、到数字世界去，只理解虚拟世界。但人生活在真实物理世界。世界模型要回答：模型能不能理解物理世界的运动规律、变化规律，以至于能感知当下、预测未来、预演演变。”

数坤做这件事很自然。“数字人体”本质就是世界模型雏形：从影像获取解剖结构，到血流动力学理解功能变化，到电子病历融合临床判断，再到可穿戴设备捕捉时序健康数据——数坤大模型正在成为真正关于人体真实运转的世界模型。毛新生透露，医学世界模型即将正式发布。

“我们经常对短期变化要求过高，但对中长期技术进步带来的变化判断又偏低。”毛新生在采访尾声如是说。两款智能体的发布，或许只是医疗AI“ChatGPT时刻”的第一声钟响——真正的变化，才刚刚开始。