零氪科技:真实世界数据解决方案如何破除罕见病“两难”困境

医疗健康 来源:医谷网
2019
03/01
09:14
医谷网 医疗健康

中国罕见病患者,时常会遇到“两难”的境地,即诊疗难、用药难。

2月28日,在国际罕见病日北京发布会上发布的《中国罕见病药物可及性报告(2019)》指出,我国罕见病患者普遍缺乏治疗药品,或者缺乏及时且足量的治疗,而这对患者往往造成不可逆的身心损伤。

互联网、人工智能、大数据等新技术,能否在罕见病药物研发、疾病管理等方面,带来颠覆性的改变?零氪科技CEO张天泽在会上,以“汇聚数据、汇聚患者、汇聚经验”为题,分享了真实世界研究(RWS)解决方案在家族性高胆固醇血症中的应用案例,令与会嘉宾颇感惊喜。

并不罕见的罕见病

罕见病,顾名思义是指患病率极低的疾病。世界卫生组织将罕见病定义为,患病人数小于总人口0.65‰-1‰的疾病。

目前,全球共有约7000-8000种罕见病,但由于中国人口基数大,从患病人数上看,罕见病其实并不罕见。据不完全统计,目前中国约有2000多万罕见病患者,不少患者面临着诊疗难、用药难的困境。

以家族性胆固醇血症(FH)为例,动脉粥样硬化和胆固醇增高在心内科临床非常常见,但其中一部分人,或许不是普通意义的胆固醇升高,他们可能是被误诊或漏诊的FH。据公开资料显示,FH在中国的发病率约为0.31%,患者人数约为600万,但诊断率却不足1%,临床治疗手段严重不足,缺乏患者管理和随访,单病种数据平台支持临床研究更无从提起。

图片来源:零氪科技

从0到1

以患者的治疗获益为起点和核心,基于药企患者筛查、专家数据治理的需求,零氪科技构建了FH疾病大队列,更全面地积累FH患者数据,建立了FH大数据平台。该平台对每位入组FH大数据平台的患者,进行持续追踪,直到单个病例变成可用的一组数据,基于疾病模型结构化和脱敏,转变为医生可用的临床研究数据,进而激活临床专家的科研动力。

相较于传统模式,零氪FH-RD数据平台模式创新亮点颇多。超越项目规划本身,实现了数据可积累、可复制,满足药企更长久的治疗领域业务规划;在收集前瞻数据的同时,补充了回顾性数据;基于通用疾病模型(CDM)的设计,令数据点位更全面,真正成为中国首个FH大队列。

运用独有的三代数据结构话技术,零氪科技帮助FH大队列进行了精细数据处理。纳入所有符合筛选标准的患者,整体随访成功率高达85%,证据积累与患者管理同时完成,便于未来优化临床诊疗路径。“因为我们做到了汇聚数据汇聚患者,当新药进入中国的时候,很多临床实验都已经储备了达到标准的入组患者,为药品更快地在中国上市,做好了技术储备。”张天泽介绍道。

自2017年9月项目进入准备期,到同年12月第一个数据平台在医院落地,项目进展飞速。2018年6月份第二期项目扩展到其他数据中心,现已超过600例符合标准的患者纳入到数据病例结构化数据库,超过150个患者纳入到随访体系。多中心数据积累之后,零氪与药企将FH平台的长期发展方向和目标,锁定在数据分析与应用,并最终规范临床实践,令患者受益。

两年多的合作,让药企对零氪FH-RD数据平台模式颇为青睐,也使得零氪科技成为其在FH领域的独家合作伙伴。“在回顾此次合作时,我们发现该方案具备可复制性。”

从1到N

“此前,零氪的专注点是肿瘤数据处理与挖掘,在非常宝贵的肿瘤大队列研究中,我们发现有非常多的罕见病患者和病例,”张天泽认为,“零氪如何能够将已经具备的技术应用于罕见病诊疗和患者服务领域,具有极为深刻的现实意义。”

参照《第一批罕见病目录2018版》121种罕见病,“有43种罕见病患者在肿瘤队列中被抓取、被发现、被监测,并且被随访。”张天泽解释道。基于零氪FH-RD数据平台模式的成功经验,零氪大数据平台可以以点扩面,服务更多罕见病领域,覆盖更多病种。

此外,就单一罕见病药物研发,零氪科技具备覆盖药品全生命周期的服务能力:厚普医药可实现高效率的患者招募,加快临床研究;在医生认知阶段,零氪科技可以提供学术教育与咨询服务;在全国20余个省份建立的邻客·智慧药房(DTP),可实现肿瘤药品交付;当患者需要用药支持与管理的时候,零氪科技拥有首批获得国家互联网医院牌照的互联网医院;而数据积累起来以后,进一步刷新和建立正确的医学诊疗证据和认知,可以通过RWS探索药品在新适应症上的应用,医学助力药品商业化。

对于罕见病诊疗难的原因,曾有专家指出,一是家长对于罕见病的认识不足,二是“准确诊断罕见病的医生比罕见病人还罕见”。为此,零氪智慧医院解决方案——KM-CDSS平台可以自动推荐最佳方案给临床医生。CDSS集纳了药品信息和治疗方案,帮助医生指导服务罕见病患者,为医疗机构专家提供临床决策、合理用药方案,甚至通过构建罕见病保险模型,为医保部门或保险公司进行罕见病病种测算。

“激活数据智能,让人人皆可享有精准的医疗服务,是零氪科技的使命”,对此,张天泽表示,“回过头来看这套数据驱动筛选患者、筛选数据的体系,我们发现不仅在肿瘤领域,更在罕见病领域,也可兑现非常宝贵的价值。”

来源:医谷网

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