医疗AI越来越成熟,有了越来越多的落地,显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。
医疗领域正在经历变革——人工智能在推动这场变革。人工智能,包括深度学习和机器学习,正在从研究实验转变为实际的应用,驱动更加个性化、综合、而且易得的医疗服务。
Clearview Diagnostics目前正在为其基于AI的癌症诊断工具获取FDA批准,该工具旨在提供准确率更高、成本更低的乳腺癌诊断。公司联合创始人Rick Mammone说,利用Clearview的AI平台提供的数据,该工具可以帮助减少放射科医生的工作量,使他们得以将更多时间放在病人身上,专注处理更为困难的情况。
CEO兼联合创始人Chris Podilchuk估计,在现代成像技术以及工作负载需求下,放射科医生每个工作日八小时的时间里,必须平均每3到4秒读一幅医疗影像。在这种情况下,能够帮助解读医疗影像的软件是宝贵的工具。
该公司的AI平台已经通过美国国家卫生研究所的验证,研究表明该软件可以识别所有类型的癌症,并将良性肿瘤的不必要活检量减少70%。
另一家利用医疗数据的公司是AiCure,该公司运作一个使用计算机视觉和深度学习技术的视觉识别平台,目的是确保参与临床试验的患者有按医嘱服药。AiCure CEO Adam Hanina说:“大约20%到30%的临床试验失败,是因为患者不遵守医嘱。”一些药品无法上市,是因为患者没有服用受调查的药品。
这也减少了护士的工作量,他们大约25%的时间都花在药物管理上。Hanina说,通过将这个过程自动化,AiCure能够减轻护士短缺的现象,并将现有的资源集中在真正需要护理的患者身上。他说:“我们相信AI将以前所未有的方式实现医疗的民主化。”Clearview Diagnostics也通过向医生提出更好的建议,减少许多不必要的治疗程序,避免过度治疗,减少的医疗费用将近3.3万亿美元。
“美国每花出5美元,其中接近1美元就花在医疗保健上,”Mammone说,“我们必须做出更好的决策,才能转向真正以患者为中心,以价值为基础的医保。”
这个市场正在进入高速增长阶段,让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗AI公司。
综合护理
1、Babylon Health将医生与AI联系起来,通过智能手机提供全天候的个性化健康护理体验。
2、CareSkore利用Google的TensorFlow和Hadoop,结合临床诊断、行为,人口统计数据以及社会经济信息来判断患病风险高的人士。
3、AiCure利用HIPPA合规的智能手机应用进行观察,降低病人逃避服药的风险。
制药
4、Atomwise正在利用深度学习算法变革药物发现的过程,这些算法可以在分子层面分析疾病,并根据其结构与合适的药物配对。
5、Recursion Pharmaceuticals生物科学与机器学习技术相结合以发现新的疾病治疗方案,其目标是在10年内能处理100种疾病。
心脏病
6、BayLabs结合深度学习技术和心血管成像技术来诊断心脏病。在使用中,该公司诊断了肯尼亚患者患有风湿性心脏病的风险。
7、Arterys将智能分析与MRI相结合,对通过动脉的血流量进行可视化和量化的分析。分析数据在云上处理,并在10分钟内生成完整的报告。
医疗成像
8、Clearview Diagnostics是一家开发辅助医生诊断疾病的工具的AI软件公司。该公司最初的重点是乳腺癌。
9、Butterfly Network是一家医疗成像技术公司,该公司创建了一个集成了深度学习技术的便携式医疗成像设备,帮助缺乏医疗机构或医生不够专业的偏远地区的患者诊断疾病。
10、DeepMind Health正在利用机器学习高效分析眼球的扫描成像,通常这很难读,需要很长处理时间。DeepMind于2014年被Google收购。
谷歌在2014年收购的DeepMind Health正在利用机器学习来高效分析眼睛扫描,这通常很难阅读,需要很长时间才能处理。
来源:huffingtonpostAlisa 亿欧网 作者:Valudes Whyte
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