据美国医疗健康资讯网站FierceHealthIT报道,《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)近日发表文章称,过去数年中,包括医疗健康企业在内的美国各大机构组织对大数据(big data)业务的投资规模高达数百万美元,不过产出结果仍与此前预期有相当大距离。
《哈佛商业评论》的这篇文章称,这些企业和机构的首席信息官(CIO)们表示,他们本来期望大数据分析能带来比目前更好的结果。该文作者、美国麻省理工学院(MIT)研究员迈克尔·施拉格(Michael Schrage)表示,尽管如此,“数据探索”方式已经在各企业机构中出现——那些从大数据获得中等产出的公司,已能够将其用于决策支持;而成功获得分析回报(ROA)的公司,则将其用于影响和支持企业行为的调整。
一位企业CIO对《哈佛商业评论》表示:“我们正在做实时数据分析,这在五年前是无法想像的事情。但此事带来的积极影响,还没有达到我的预期。”那么问题出在哪儿?施拉格在该文中写道:“企业机构面临的真正挑战是:是否意识到大数据使用和分析能够更好地解决问题,然后作出更为现实的决定:新型分析通常需要新型行为。”
在与各CIO们交谈过程中,施拉格了解到,最有价值的对话是数据分析如何改变了企业行为,而不仅仅是解决了问题。去年11月,IBM商业分析研究所(Institute for Business Analytics)发布的一项调查结果显示,在如何成功利用数据分析事宜上,通常从企业高层那儿开始,其中包括任命一名首席分析官(CAO)。
去年10月发布的一则调查报告显示,与医疗健康服务商相比,医疗费用支付方更注重大数据和分析工具的投资。在去年夏季于华盛顿市举行的“大数据和医疗健康论坛”会议上,数据分析专家们指出,医疗健康产业在大数据业务上面临的主要挑战是:如何更好理解他们收集到的数据,并借此改善和提高病人护理质量。
来源:健康界
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