近日,顶尖学术期刊《自然》公布了由编辑与读者投票选出的“2019年10篇优秀论文”。这些发表在高影响力期刊上的研究,都在《自然》今年的“新闻与观点”栏目中得到过专家的评述。其中,生物医学相关领域的论文占据了半数席位。
中国学者入选三篇
在本次入选的论文中,中国学者参与的三篇论文入选,其中复旦大学和中科院上海有机化学研究所各入选一篇,广西妇幼保健院参与一篇。
利用“小分子胶水”特异清除亨廷顿病的致病蛋白
亨廷顿病由异常的亨廷顿蛋白(mHTT)引起。
复旦大学鲁伯埙教授、丁澦教授和费义艳研究员领衔的一支多学科团队,开创性地提出了一种清除变异蛋白的策略,利用细胞内的天然清除机制——自噬作用,由“自噬小体”有选择地降解mHTT蛋白。研究团队通过小分子筛选,确定了多个候选化合物,并在反筛选中使用野生型 HTT 来排除与正常蛋白质结合的化合物。三个物种的亨廷顿病模型显示,这项研究得到的四种化合物可以产生功能改善,为临床治疗带来曙光。此外,这种治疗策略也有望用于其他一些疾病中难以靶向的致病蛋白质。
细胞通过自噬过程降解致病蛋白的示意图(图片来源:复旦大学)
亨廷顿舞蹈病患者通常中年发病,表现为舞蹈样动作,随着病情进展逐渐丧失说话、行动、思考和吞咽的能力,直至走向死亡。复旦大学的科学家们关注到一种可以利用的机制:细胞通过自噬过程来降解突变后的亨廷顿蛋白(mHTT)引起的,这是一种清理机制,它依靠一种叫做自噬小体的囊泡,来吞噬蛋白质。
于是团队假一种化合物可以令突变的亨廷顿蛋白被吞噬,增强清理效果。科学家们做了小分子筛选来找出这样的化合物,最终发现4种化合物能改善亨廷顿舞蹈病患者的病情。而其他涉及多聚谷氨酰胺扩展的疾病,也可能用这种方法打开突破口。
点击化合物库
如果反应操作简单、高产,又可以应用于许多化合物,但选择性极高,就是说发生反应的基团只能在彼此之间反应——这样的反应就叫做点击化学。而中科院上海有机所团队发现一种安全、高效合成罕见的硫(VI)氟类无机化合物FSO2N3(氟磺酰基叠氮)的方法。于是,团队造出了一个拥有1224个叠氮化物的库,库里面的化学反应,速度、广泛程度以及效率都达到了点击化学的标准。
来自父亲的线粒体
《自然》在今年1月推荐了发表于PNAS的一篇论文,来自美国辛辛那提儿童医学中心、中国广西妇幼保健院、美国梅奥诊所等多家机构的科学家组成的研究团队颠覆性地发现,在某些偶然的情况下,父亲也可以将其线粒体DNA传给后代。
动物、植物、真菌等真核生物的DNA储存在细胞内的两个区域:绝大部分在细胞核,少部分在线粒体。通常认为,线粒体DNA只来自母体卵细胞。这项研究中,黄涛生教授、罗仕玉博士与同事们在检查一名疑似患有线粒体疾病的男孩时,通过高分辨率DNA测序发现,男孩及其姐妹、母亲的线粒体DNA都具有极大的异质性。研究团队最终在三个家庭的共17人身上确认,他们的线粒体DNA来自双亲。这一发现改写了当前的线粒体遗传法则,或将改变人类对自身的认识。
生物医学相关领域的其他论文
精确编辑基因组的CRISPR工具
基因编辑工具的开发不断取得巨大进展。 然而,复杂的细胞过程限制了基因编辑的效率和精确度。美国Broad研究所的刘如谦(David Liu)教授带领其团队开发了一种“先导编辑”(prime editing)技术,可以通过“搜索并替换”更精确地改变基因组。在这个过程中,特殊的向导RNA通过“搜索”部分将一个Cas9蛋白引导到目标DNA区域,切开DNA双链中的一条。 随后,逆转录酶根据“替换”模板合成互补的DNA序列,安装到基因组,取代原始的DNA 序列。这种技术有望修复大约89%的已知人类致病变异,并降低基因编辑的脱靶风险。
传统CRISPR/Cas9基因编辑、单碱基基因编辑和先导编辑技术
亚洲发现此前未知的人类亲戚
这项入选研究来自《自然》读者的投票结果。今年4月,《自然》报告了一项有关人类起源的非凡发现,无疑将引发大量的科学争论。一支国际研究团队在菲律宾的吕宋岛上发现了一个新的古人类亲戚,命名为吕宋人(Homo luzonensis)。这些吕宋人生活在5万多年前,化石显示的身体特征表明,他们是一个此前未知的人族物种。吕宗人的发现暗示直立人可能不是全球唯一的早期人类。有关亚洲古人类进化的新知识,迫使我们重新审视早期古人类从非洲向欧亚大陆扩散的观点。
其他入选的论文
鱼类体内盛产人体需要的微量元素——科学家们为43个国家和地区,“画”出了367种渔获物当中的养分和这类疾病流行情况之间的关系图;
海王星又有一颗卫星被发现——第七颗内卫星正式出现,被命名为Hippocamp;
接近室温的超导导体——当压强达到100万个地球大气压强的时候,富含氢的氢化镧们能在250K左右时变成超导体,离室温的295K已并不遥远;
格陵兰冰盖下甲烷释放——冰川和冰盖下的沉积物蕴藏着碳化合物,在某些条件下可转化为甲烷这种温室气体;
可奔跑的机器狗——机器人的步态运动和手动灵活性通常较差,但用数据驱动的方法设计机器人软件,可以提高其运动技能,使一只四足机器狗精确、节能地运动起来。
来源:健康界
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