IBM开发的Watson Oncology系统能帮助医生分析临床数据,为病患制定个性化治疗方案;谷歌旗下的DeepMind公司设有医疗部门,目前正在与英国政府医疗服务部门合作,研究计算机能否尽早发现视力退化,防止患者失明……两大巨头争先恐后,微软也毫不示弱。
据外媒报道,微软开发了一个能够“消化”每年发表的癌症治疗学术论文的机器学习项目Hanover,其设计师Hoifung Poon目前正在与俄勒冈卫生科学大学Knight癌症研究所研究人员合作,通过Hanover系统寻求能够有效治疗急性骨髓性白血病的药物、预测药物的有效性,并为病患制定个性化治疗方案。
众所周知,癌症是由基因突变引发的,所以找到突变基因对特效药的开发帮助极大,病患存活率也将大大提高。2015年的研究资料显示,目前有超过八百种与癌症有关的药物和疫苗正在进行临床试验。基因测序速度的提升和成本的下降对相关研究有很大促进作用,这意味着更多癌症患者能获得与他们病情有关的详细资料。
Knight 癌症研究所研究人员Jeff Tyner说:“这一切都令人激动,但我们也面临着新的挑战:如何处理这些数据?为了解决这个问题,作为生物学家的我们,才决定与信息科学家和计算技术工作者合作。跨界资源的整合能帮助我们找到疗效更好、副作用更小的治疗方法。”
Poon则表示,机器学习技术能够自动分析研究论文中的数据以及临床试验、影像学诊断报告、电子医疗记录的结果,它们对癌症研究的帮助会越来越大。而Hanover项目旨在能帮助医生更好地掌握资料,对患者进行有效的会诊。
来源:雷锋网
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