医院临床数据中心构建要点

医疗健康 2015-04-30 12:40 来源：中国数字医学作者：徐晓辉

2015

04/30

12:40

中国数字医学

作者：徐晓辉

医疗健康

医院的临床信息系统经过多年的建设，各个业务系统产生了大量宝贵的临床、运营数据，尤其是结构化电子病历的应用，更是产生了大量的临床、科研所必须的临床病历信息。然而，这些数据分散在不同厂商不同种类的医疗信息系统中，由于系统的异构性和数据标准的不一致，使得数据的共享和深层次利用变得非常困难。此外，各业务系统随着用户应用的不断深入产生新的业务需求：如质控、闭环医疗等，将这些应用需求不断加入到基础业务系统中，势必造成基础业务系统的可维护性与运行效率越来越差。把各业务系统的数据集中起来，进行统一的存储和管理，构建以病人为中心的临床数据中心（CDR），逐渐成为支撑医疗信息系统、建设数字化医院的基础。

三种构建思路

1、完全集中式

整个医院信息系统基于共享的信息模型建立唯一的一个临床数据中心，各个特定的业务子系统把采集到的数据全部汇集到这里，所有的业务都从这个集中式的数据中心获取所需的数据。

2.逻辑集中式

各种类型的数据仍由相应的临床信息系统负责管理和维护，保持原有的物理分布特性；在此基础上，采用一定的技术手段，将这些分散存储的数据在逻辑上集中起来，为上层的各种应用提供统一的数据访问接口，实现数据的逻辑集中展示分析功能。

3.归档集中式

各种类型的数据仍由相应的临床信息系统负责管理和维护，保持原有的物理分布特性；在此基础上，采用一定的技术手段，将这些分散存储的数据经过提取、清洗、归档（采用病人主索引关联），集中于物理上的临床数据中心，为上层的各种应用提供统一的数据访问接口。

基于病人主索引信息模型的临床数据中心的设计

1.建立患者主索引

患者主索引（EPMI）：主要用途是作为唯一的患者身份识别，将多个临床业务信息系统有效的关联在一起，实现各个系统间的互联互通，保证对同一患者信息的完整性和准确性。

2.数据中心的设计

数据中心要实现规范化、标准化的业务流程和工作流程，要经过数据采集（采集各异构系统的数据），数据分析、清洗和存储，最后面向用户实现临床数据中心的服务和应用三个过程。

临床数据中心的应用

1.以患者为核心的数据统一应用。

2.以数据为基础的科研分析综合应用。

3.以管理为核心的数据统一应用。

临床数据中心建设是一个长期、循序渐进的过程

来源：中国数字医学作者：徐晓辉

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