红杉领投，AI 生物科技新秀津渡生科再获资本加持_医药

2025

10/16

14:18

医谷网医药

近日，生物科学大模型初创企业津渡生科（OxTium Technology）正式宣布完成数千万元天使 + 轮融资，本轮融资由红杉中国种子基金独家领投，华峰资本担任财务顾问。这是继仙瞳资本、力合创投等机构早期投资及深圳市高层次人才专项资金支持后，津渡生科获得的又一重要资本注入，标志着其 “AI for BioScience” 战略获得头部资本认可。

企业硬实力：牛津背景团队与核心技术双驱动

成立于 2023 年的津渡生科，核心竞争力源于跨学科团队与自主技术体系的双重优势。公司四位创始人系牛津大学校友，涵盖人工智能与生物科学交叉背景，创始人金泳成博士与联合创始人沙磊教授曾任职苹果、牛津大学等机构，团队累计在《Nature》《Nature Communications》等顶级期刊发表论文六十余篇，兼具科研深度与产业化能力。

技术层面，津渡生科构建了以 GeneLLM® 多组学大模型为核心的技术体系。该模型参数量仅 1.5B 却覆盖 3.5 万亿碱基序列数据，通过轻量化设计实现高效推理 —— 原本需分布式计算集群处理的 PB 级基因组数据，现可通过台式推理机完成，大幅降低科研门槛。基于此模型打造的 BioFord™ AI 科研平台，整合上百个生物科研模型，覆盖医学诊断、药物开发、生物制造等六大场景，已与华大基因、协和肿瘤医院、百度飞桨等头部机构达成合作。

投资逻辑：政策风口与技术 - 市场契合度共振

红杉中国此次下注，既顺应政策导向，也凸显其对 “技术 - 市场契合度（TMF）” 的核心考量。今年 8 月国务院印发的《“人工智能 +” 行动意见》将 “人工智能 + 科学技术” 列为首要任务，明确支持生物制造等领域的智能化工具研发。而津渡生科恰好切中行业痛点：通过 “轻量化模型 + 平台化交付” 模式，解决传统 AI 生物科研工具算力成本高、应用碎片化的难题，完美匹配红杉 xBench 测评体系中 “高技术可信度 + 高市场接受度” 的优质项目标准。

红杉中国种子基金相关负责人曾公开表示，AI 竞争已从模型精度转向实用价值落地，津渡生科的底层模型技术与场景化产品能力，正符合下一代创新平台的核心特征。

行业意义：AI 重构生物科研生产力

此次融资折射出 AI + 生物科技赛道的发展趋势。从 DeepMind 的 AlphaFold2 到国内晶泰科技等企业的崛起，AI 正重塑生命科学研究逻辑，但普惠性工具的缺失仍制约行业升级。津渡生科通过降低 AI 科研工具的使用门槛，有望推动中小型实验室的智能化转型，加速 “从 0 到 1” 的科学发现进程。

据透露，本轮资金将主要用于 GeneLLM 模型迭代、BioFord 平台场景拓展及核心团队扩容。业内预计，随着技术落地深化，AI 生物大模型将在精准医疗、绿色制造等领域催生千亿级市场空间。

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