NVIDIA与Schrödinger共同加速全球药物研发 借助AI推动医疗健康行业进入下一阶段

通过合作，大型制药公司和生物技术初创企业将可以使用Schrödingerr的计算药物研发平台；NVIDIA DGX SuperPOD和NVIDIA Clara Discovery软件库将大幅提高该平台的性能

4月12日，NVIDIA宣布与Schrödinger建立战略合作关系，通过采用NVIDIA DGX A100系统进一步提升Schrödinger计算药物研发平台的速度和准确性，并实现对数十亿分子快速、准确的评估，加速新的治疗方法的开发。

两家公司将针对采用NVIDIA DGX A100系统和NVIDIA InfiniBand HDR网络构建的

NVIDIA DGX SuperPOD ™优化Schrödinger的软件平台。该平台专为对新型分子的特性进行建模和预测而设计。

这项工作包括在Schrödinger产品套件中的物理学建模，以及对NVIDIA Clara™ Discovery

的支持。NVIDIA Clara™ Discovery是一个用于先进计算药物研发的高性能AI框架、应用和预训练模型的集合。此外，两家公司还将联合开展科研突破，进一步推进药物发现需要的物理学计算和机器学习的开发。

对于每一种候选药物，Schrödinger都会使用计算最密集的物理学方法对数万个分子进行例行评估。即便使用高性能计算机上的GPU，这些工作也需要花费数十万小时才能完成。

通过此次合作，由3000多家公司（从初创企业到跨国公司）组成的整个制药行业将能够依靠超级计算规模进一步加快药物研发速度。这一联合解决方案将使各种规模的公司都能够运用物理学和AI模拟分子组合，识别并优化最有可能用于治疗的化合物。制药公司能够在易于部署的私有云上使用在NVIDIA DGX SuperPOD 上运行的Schrödinger平台开展这项研究。该平台可安装在本地或主机托管设施中。

Schrödinger首席技术官Patrick Lorton表示：“Schrödingerr平台内置的预测建模能力将大大扩展和加速高质量治疗分子的搜索，而NVIDIA是这项工作的关键技术合作伙伴。与传统方法相比，Schrödinger先进的计算软件可以帮助全球大型制药公司探索更多的化学成分，并以极低的计算成本更快获得高质量的候选药物。我们很荣幸能够与NVIDIA合作，让这一过程变得更加顺利。”

NVIDIA研究和工程团队正在努力推进和优化Schrödinger套件，使其能够运用NVIDIA Ampere架构及其多例GPU术。客户可以轻松地将Schrödinger软件部署在单个DGX系统或包含20个以上DGX系统的集群上，创建出DGX SuperPOD，从而将Schrödinger平台扩展至数十个药物项目，并且每周筛选和评估数十亿个分子。

NVIDIA医疗健康副总裁Kimberly Powell表示：“Schrödinger先进的模拟与机器学习技术组合将不断提高计算药物研发的准确性。NVIDIA与Schrödingerr共同为制药行业提供了科学的工具，这种工具拥有超高吞吐的潜在药物筛选能力，将促进并加快候选药物的成功研发。”

NVIDIA及其合作伙伴在医疗健康领域的持续创新，正不断推动AI进入医疗健康领域的下一个发展阶段，为全球药物研发提供了动力。

来源：医谷网