大模型开「箱」即用,百度携医疗大模型一体机亮相WAIC 2024

医疗器械 来源:医谷网
2024
07/08
11:29
医谷网 医疗器械

7月4日-7月7日,2024年世界人工智能大会(WAIC 2024)在上海成功举办。作为人工智能领域最具影响力的行业盛会,WAIC吸引了500余家企业参展。百度健康开发的大模型辅助诊疗产品“AI医生助手一体机”也在此首发亮相。该方案基于大模型打通了从数据到应用的最后一公里,同时在保障应用性能的同时采用了更低算力成本,极大的提升了大模型的应用可及性。

“AI医生助手”展台

医疗大模型如何落地?

用“一体机”实现开「箱」即用

在2024年的WAIC上,大模型无疑是最受瞩目的焦点,上千种大模型新成果在此组团亮相“秀技”,从在医疗、金融、农业等行业落地的大模型应用,到为其落地“扫清堵点”的各类工具,涉及产业上下的各种创新成果。其中,医疗大模型的落地应用是今年展会的重点之一。

但与其它领域有所不同,医疗大模型的落地应用往往面临更复杂的挑战。首先,医疗数据涉及患者隐私权与医院信息安全,要严格保障数据安全,这就要求私有化部署;其次,医院内部系统众多(如HIS、LIS、PACS等),各系统间数据标准不一、格式各异,数据非常杂乱,限制了应用;而且,医院的应用场景很复杂,大家对信息系统的要求各不相同,既要实时性、准确性,又要便捷性、人性化,给大模型产品落地增了很大难度;并且大模型对算力要求较高,还需医院付出AI加速器的额外成本

医疗大模型一体机

为解决上述问题,百度健康基于英特尔至强可扩展处理器和xFastTransformer大模型推理加速引擎,合作开发了CPU版本的大模型一体机,它可兼顾大模型推理所需的性能,还能满足在医院落地应用各种复杂严苛的标准:既实现私有化部署,满足实时性或近实时性标准;且部署成本低无需医院再额外配置相关硬件,同时也避免了模型和硬件的调试成本,实现开「箱」即用。CPU版本相较于GPU成本更低且性能不减,其中核心的医疗信息抽取和医疗内容生成能力均不逊于GPU版本,甚至略有提升,为广大用户提供了更多资源选择。

上岗三甲医院

用大模型释放医院生产力

「案例精要」——助力经典/疑难/罕见/前沿案例沉淀

目前,该CPU大模型一体机已落地部署在上海某顶尖三甲医院落地应用。双方合作的大模型生成肝癌案例精便在本次展会上得到了重点展示。

“案例精要”界面

案例精要主要是基于医院真实病历,通过大模型对患者诊疗经过进行总结提炼,并按照时间轴进行整理,包含患者概况,检查检验结果,诊断、诊疗经过,预后和治疗小节等。它是医疗团队成员之间交流患者病情的重要工具,确保了信息的连续性和一致性,对于多学科团队合作尤为重要。

过去,案例精要都需要医生手工整理、耗时耗力,且难以保障质量;现在,医生通过大模型就可以快速梳理。这除了能充分释放医生生产力外;也帮助医院激活了海量存量数据,便于医院数字资产沉淀

“AI健康助手”展台

「CDSS-LLM」——大模型结合CDSS融入诊疗流程

该CPU大模型一体机还以标准API的接口提供相关大模型能力方便第三方信息化厂商产品集成,还可衔接院内CDSS(临床辅助决策)产品无缝升级大模型版本从而激活CDSS使用,助力医生工作场景提效服务。

以案例精要的应用为例,它就能在临床诊疗过程中通过大模型自动化应用,比如自动相似病历推荐、智能问答式提取所需知识,帮助专家传承临床经验,以及进一步帮助临床教学;让“数字专家”资源下沉,促进医疗普惠。

AI医生助手,赋能医疗新质生产力

目前,“AI医生助手”除案例精要外,其功能还涉及病历辅助生成、患者简报预览、智能医学问答等功能

这些应用均源于百度健康医疗大模型,基于千亿Token优质医疗健康语料训练的领域基础模型,全生命周期模型开发工具链支撑;利用业内独创的循证AI技术结合创新的知识与数据RAG引擎支撑,最大化降低模型幻觉;自主研发的医学知识图谱和向量化检索技术优化,有效提升模型准召率与推理性能,可为医生提供医、教、研、管多方面的辅助支持,深入诊疗流程中为医生提供更好的交互体验。

百度健康长期致力于用AI+互联网推动中国医疗产业的发展。目前中国医疗资源结构整体有待优化,AI便是绝佳的“调配”手段,像“AI医生助手”这类创新产品就在利用大模型技术在不断贴合临床需求、推动医疗普惠,发挥新质生产力价值。

未来,百度健康将与英特尔进一步加深合作,用CPU一体机的形式实现“AI医生助手”的低成本部署,为更多医院及企业提供服务打造医疗新质生产力,共同促进中国医疗健康事业的发展。

来源:医谷网

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